Redis重复推送消息如何有效规避（redis重复推送消息）

Redis 是一种开源分布式键值对存储，它非常适合使用在消息服务器系统中进行重复推送消息。但是，在实际项目中，由于 Redis 的数据库在消息发送时会清除，如果消息缓存在 Redis 中可能会重复推送多次，因此如何有效避免重复推送消息成为一个重要的问题。

我们可以在客户端实现有效的消息去重机制，即在客户端，在发送消息到 Redis 缓存时，先进行去重判断，如果该消息已存在 Redis 缓存中，则不发送，否则将消息发送到 Redis，以保证消息不会被重复推送。例如，下面的代码使用 Redis 的 setnx 指令，来对已发送的消息进行去重：

“`java

String channel = “news_channel”;

String message = “新公告发布”;

String key = channel + “_” + message;

//指定缓存的超时时间

Long expireTime = 1000 * 60L;

//如果 Redis 缓存中不存在该消息

if(!redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,message,expireTime,TimeUnit.MILLISECONDS)){

System.out.println(“消息已存在，不进行推送”);

}else{

System.out.println(“Redis 推送消息：” + message);

}

我们可以利用 Redis 中的数据结构来使消息去重，比如可以将已发送的消息存入 Redis 的 Set 集合中，每次进行检查时，只需要判断当前消息是否在集合中即可，如果不存在，则说明该消息还没有被推送过，可以发送，如果存在，则说明该消息已经推送过，无需重复发送。

```java
String channel = "news_channel";
String message = "新公告发布";
String key = channel + "_sent_messages";
//指定缓存的超时时间
Long expireTime = 1000 * 60L; 
//添加消息到 set 集合中， setnx 可以防止重复添加
if(redisTemplate.opsForSet().add(key,message,expireTime,TimeUnit.MILLISECONDS)){
    System.out.println("Redis 推送消息：" + message);
}else{
    System.out.println("消息已存在，不进行推送");
}

以上就是如何通过 Redis 实现消息去重以及有效避免重复推送信息问题的实现方法，相信此方法能够帮助你在实际项目中解决重复推送消息问题，实现更高效的消息服务。