海底探宝基于Oracle的钻取报表挖掘（oracle下钻报表）

随着信息化的发展，数据采集和存储越来越容易，但是如何从大量的数据中获取有价值的信息却成为了一个难题。在此背景下，数据挖掘技术的应用越来越广泛，其中钻取报表挖掘技术在数据分析和决策支持方面具有重要作用。本文旨在介绍基于Oracle数据库的钻取报表挖掘技术，并演示其应用于海底探宝的案例。

一、Oracle钻取报表挖掘技术概述

钻取报表挖掘技术是利用数据透视表和数据透视图进行交互式分析的一种数据挖掘技术。它主要包括以下几个步骤：

1. 数据预处理：包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据统计等操作。

2. 设计数据透视表：通过选择行、列和汇总字段来设计数据透视表。

3. 设计数据透视图：根据需求设计数据透视图，包括数据透视、钻取式分析、悬浮框、过滤、排序和格式化等功能。

钻取报表挖掘技术具有以下优点：

1. 易于使用：用户无需编写复杂的SQL语句，只需要简单地点击即可生成所需的报表。

2. 灵活性强：可以根据需求对数据进行不同层次的汇总和统计，支持多维数据分析。

3. 可视化效果好：可以通过图形化界面展示数据，更加直观和易于理解。

二、海底探宝案例

海底探宝是一家从事海洋资源勘探的公司，主要业务包括海底矿产资源勘探和油气资源勘探。该公司在全球范围内拥有大量的勘探数据，需要对这些数据进行分析和挖掘，以便更好地指导公司业务决策。在这个案例中，我们将演示如何使用钻取报表挖掘技术对海底探宝公司的数据进行分析。

1. 数据预处理

我们需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据统计等操作。在我们的案例中，数据集成的过程比较复杂，因为不同地区的勘探数据格式和标准可能不同。我们需要对这些数据进行标准化处理，以方便后续的数据分析和决策。

2. 设计数据透视表

我们选择Oracle BI Publisher工具来设计数据透视表，因为它可以方便地与Oracle数据库进行整合。在设计数据透视表时，我们需要选择行、列和汇总字段，以便在后续的分析中更好地理解数据。在海底探宝的案例中，我们选择了以下字段：

行：地区、海域、矿种、数量

列：年份

汇总字段：勘探费用

3. 设计数据透视图

在设计数据透视图时，我们需要根据需求选择不同的分析方法。在我们的案例中，我们选择了以下分析方法：

1. 数据透视：将所有数据按照设定的行、列和汇总字段进行展示。

2. 钻取式分析：可以根据需求选择不同的下钻字段，以便更深入地了解数据。

3. 悬浮框：可以在鼠标悬浮时显示数据细节，以便更准确地理解数据。

4. 过滤：可以根据需求对数据进行过滤，以便更好地理解数据。

5. 排序和格式化：可以根据需求对数据进行排序和格式化，以便更好地展示数据。

通过以上分析方法，我们可以深入了解海底探宝的勘探数据，为公司的业务决策提供可靠的支持。

三、结语

钻取报表挖掘技术是一种十分有效的数据挖掘技术，在数据分析和决策支持方面具有广泛的应用。本文以海底探宝为例，介绍了如何使用基于Oracle数据库的钻取报表挖掘技术对海底探宝的数据进行分析。希望读者通过本文的介绍，能够更加深入地了解钻取报表挖掘技术，并在实际应用中取得较好的效果。