Oracle单表多行求和的高效解决方案（oracle 不分组求和）

Oracle单表多行求和的高效解决方案

在Oracle数据库中，我们经常需要对单表中的多行数据进行求和操作。通常的做法是使用SUM函数，但是当数据量比较大时，这种方法的效率会比较低下。本文将介绍一种高效的解决方案，可以快速地对单表多行数据进行求和。

使用WITH语句进行预处理

WITH语句是一个使用SQL查询中的语句，可以用来定义临时表并在后续查询中使用。在单表多行求和中，我们可以使用这个语句来预处理一些数据，从而避免冗余执行。举个例子，假设有一个Orders表，包含了很多订单，每个订单有不同的价格，我们需要对所有订单的价格进行求和。

我们可以使用以下SQL语句来实现：

WITH OrderPrices AS (

SELECT Price FROM Orders

)

SELECT SUM(Price) FROM OrderPrices;

在这个例子中，我们首先使用WITH语句来定义一个名为OrderPrices的临时表，其中包括了所有订单的价格。在后续查询中，我们只需要直接对这个临时表进行求和操作即可。

使用分区表

分区表是Oracle数据库中的一种特殊表格，它将一个大表格分成一些小表格，每个小表格可以独立地进行管理。因此，在对单表多行数据进行求和时，如果我们能将表格分成多个小的数据块，就可以减少查询所需要的时间和资源。以下代码展示了如何创建一个分区表：

CREATE TABLE Orders (

OrderID NUMBER PRIMARY KEY,

OrderDate DATE,

Price NUMBER

)

PARTITION BY RANGE(OrderDate) (

PARTITION Orders2016 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2017-01-01′,’yyyy-mm-dd’)),

PARTITION Orders2017 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2018-01-01′,’yyyy-mm-dd’)),

PARTITION Orders2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-01-01′,’yyyy-mm-dd’)),

PARTITION Orders2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2020-01-01′,’yyyy-mm-dd’))

);

在上面的代码中，我们使用了PARTITION BY语句将Orders表分成了四个取值范围不同的分区，每个分区代表了一个时间段。这样一来，当我们需要对单表多行数据进行求和时，只需要针对特定的时间段进行查询操作即可，可以大幅提高查询的效率。

使用并行查询

在Oracle数据库中，我们可以使用并行查询来加速数据处理的速度。当我们需要对单表多行数据进行求和时，可以使用并行查询来同时查询多个数据块，从而使得查询更加高效。以下代码展示了如何使用并行查询：

SELECT /*+ PARALLEL(Orders,4) */ SUM(Price) FROM Orders;

在这个例子中，我们使用了PARALLEL语句来对Orders表进行并行查询，从而提高了数据查询的效率。需要注意的是，并行查询需要更多的系统资源，因此建议在数据量较大时使用，并采取适当的预处理措施，以提高查询的效率。

总结

本文介绍了三种高效的解决方案，可以用来对Oracle数据库中的单表多行数据进行求和操作。这些方法都可以提高数据查询的效率，从而使得查找和分析数据更加方便。因此，在实际工作中，我们可以根据具体情况选择合适的方法，来实现更高效的数据处理和分析。