Oracle统计之旅不去重计数法(oracle不去重统计)

在Oracle数据库中,统计数据是非常重要的,因为许多查询都需要一些关键统计信息来进行优化。其中维度的计算是其中的一个重要的方面,本文将介绍Oracle数据库中的不去重计数法。

在Oracle中,通常使用COUNT函数来计算一个数据集合(或一个查询结果集合)中的行数。比如:

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

这个查询会返回表table_name中的总行数。

但是,在某些情况下,我们需要获得一个不重复计数的行数。比如,我们需要统计网站的访问量,如果一个用户访问了10次,我们只需要计算一次。这时,我们可以使用不去重计数法。

Oracle 提供了一些内置函数来进行计数去重,如COUNT(DISTINCT expr),它会计算表达式expr的不同值的行数。

在下面的示例中,我们将使用一个虚拟的客户表(customer)来演示Oracle中的不去重计数法。

CREATE TABLE customer (
customer_id NUMBER,
first_name VARCHAR2(50),
last_name VARCHAR2(50),
eml VARCHAR2(100),
city VARCHAR2(50),
state VARCHAR2(50)
);

INSERT INTO customer (customer_id, first_name, last_name, eml, city, state)
VALUES (1,'John','Smith','john.smith@eml.com','New York','NY');
INSERT INTO customer (customer_id, first_name, last_name, eml, city, state)
VALUES (2,'Mary','Jones','mary.jones@eml.com','Los Angeles','CA');
INSERT INTO customer (customer_id, first_name, last_name, eml, city, state)
VALUES (3,'Bob','Johnson','bob.johnson@eml.com','Chicago','IL');
INSERT INTO customer (customer_id, first_name, last_name, eml, city, state)
VALUES (4,'Jane','Davis','jane.davis@eml.com','Houston','TX');
INSERT INTO customer (customer_id, first_name, last_name, eml, city, state)
VALUES (5,'Mike','Brown','mike.brown@eml.com','Philadelphia','PA');
INSERT INTO customer (customer_id, first_name, last_name, eml, city, state)
VALUES (6,'Samantha','Taylor','samantha.taylor@eml.com','Phoenix','AZ');

在上述示例中,我们创建了一个名为customer的表,并添加了一些示例数据。

现在,我们将使用不去重计数法来统计每个城市的客户数。例如,有两个名为John的客户,但我们只想计算他们为一个客户。下面是计算不去重的客户数的SQL查询:

SELECT city, COUNT(customer_id) FROM customer
GROUP BY city;

上面的查询返回了以下结果:

CITY            COUNT(CUSTOMER_ID)
Phoenix 1
Los Angeles 1
Chicago 1
New York 1
Houston 1
Philadelphia 1

虽然这个查询返回了正确的城市计数,但它没有去重。我们可以用以下查询来去重:

SELECT city, COUNT(DISTINCT customer_id) FROM customer
GROUP BY city;

这个查询返回了以下结果:

CITY            COUNT(DISTINCT CUSTOMER_ID)
Phoenix 1
Los Angeles 1
Chicago 1
New York 1
Houston 1
Philadelphia 1

现在,我们成功地使用了Oracle不去重计数法来统计每个城市的客户数。在处理大型数据集时,这种方法可以提高查询性能和减少处理时间。


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