空间Oracle掌握表空间优化策略(oracle不同表)
Oracle数据库的表空间是用来存放表和索引的数据结构的物理空间,对于数据库的性能有着重要的影响。因此,掌握表空间优化策略是非常必要的。
一、提高表空间存储效率
1. 合理设置表空间大小
表空间的大小应该合理设置,过大则浪费空间,过小则可能会出现存储空间不足的情况。我们可以通过以下SQL语句来查看表空间的大小和使用情况:
SELECT t.tablespace_name "Tablespace",
round((u.bytes/1024/1024/1024),2) "Size_GB",round((u.bytes-f.bytes)/1024/1024/1024,2) "Used_GB",
round((f.bytes/1024/1024/1024),2)"Free_GB", round(((u.bytes-f.bytes)/u.bytes)*100,2)
"Used_pct", round((f.bytes/u.bytes)*100,2)"Free_pct"
FROM dba_tablespaces t, (SELECT tablespace_name,SUM(bytes) bytes FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name) u,
(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytes FROMdba_free_space GROUP BY tablespace_name) f
WHERE t.tablespace_name = u.tablespace_name ANDt.tablespace_name = f.tablespace_name;
通过以上查看得到表空间 “USERS” 的使用情况如下:
Tablespace Size_GB Used_GB Free_GB Used_pct Free_pct
USERS 30 18.84 11.16 62.80 37.20
可以看到当前表空间的大小为30GB,已经使用了18.84GB,剩余11.16GB,使用率为62.80%。当我们将表空间大小设置过小时,使用率过高,则需要增加表空间大小,例如可以使用以下语句:
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/ORCL/users02.dbf' size 10G;
该语句会在表空间中增加一个数据文件,大小为10GB。
2.划分表空间
我们可以将数据库中表的读写频率不同的、大小不同的表放置在不同的表空间中,这样可以避免大表与小表混放,并可以灵活的对不同表的区域进行备份或容灾处理。例如,我们可以使用以下的语句来为不同类型的表分配不同的表空间。
CREATE TABLESPACE tbs_data1 DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/ORCL/tbs_data01.dbf' SIZE 10G;
CREATE TABLESPACE tbs_index1 DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/ORCL/tbs_index01.dbf' SIZE 5G;
这样就可以将数据表和索引表分别存储到不同的表空间中,以达到优化的效果。
二、提升表空间性能
1. 进行表空间分离
表空间的分离旨在减轻IO负荷,提高表空间的访问速度。对于频繁访问的表,我们将它们放在独立的表空间中。例如,我们可以针对不同的业务模块,将其独立的分离,以提升系统的性能。
2. 启用多数据文件
启用多个数据文件,可以增加并行度,提高系统的 I/O 性能。在 Oracle 数据库中,我们可以使用以下语句来增加数据文件数:
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/ORCL/users02.dbf' size 10G;
上述语句可以往“USERS”表空间中增加一个大小为10G的数据文件。
3. 进行数据文件布局优化
对于数据文件的布局优化可以使用RD技术对数据文件进行分布式存储,这种方式可以提高数据库的性能和可靠性。 Oracle 数据库支持多种 RD,如 RD 0、RD 1、RD 1+0、RD 5、RD 6 等技术。
在 Oracle 物理数据文件布局的过程中,为了提高系统的性能,需要利用基于磁盘阵列的 RD 技术进行业务数据文件布局。RD 0 与 RD 1+0 更适用于业务场景,而 RD 6 更适用于安全性高峰期。
三、结语
在 Oracle 数据库中,表空间优化是优化数据库性能的必要手段。通过优化表空间的存储效率、提升表空间性能,可以达到提高数据库性能、增强安全性和可靠性等多方面的优化效果。通过上述措施,可以使我们对表空间优化策略有更加深入的了解,并不断提升数据库的稳定性和性能表现。