数生成利用Oracle系统实现不同随机数生成（oracle 不同随机）

随机数生成是计算机科学中非常重要的一个应用领域。在众多的随机数生成算法中，Mersenne Twister算法是最为流行的一种算法。但同一种随机数算法得到的随机数序列一般都是固定的，因此为了应对这样的问题，我们可以采用不同的随机数生成策略，从而得到更多样化的结果。

在Oracle系统中实现数生成，可以利用Oracle内置的随机数生成函数RAND()。该函数可以在指定的范围内生成一个随机数，函数语法如下：

RAND(Seed, Low, High)

其中，Seed是生成种子（Seed 可以忽略，它将自动递增），Low是生成范围的最小值，High是生成范围的最大值（包括最大值本身）。

例如，要生成一个1-100之间的随机数，可以这样写：

SELECT FLOOR(DBMS_RANDOM.VALUE(1, 100)) FROM DUAL;

该SQL语句将会在1到100之间生成一个随机整数，并将其舍去小数部分，并输出结果。

除了DBMS_RANDOM.VALUE()函数，“UNIFORM”、“NORMAL”和“STRING”的参数都可用于控制算法和分布，例如：

1. 生成范围内均匀分布的随机数：

SELECT FLOOR(DBMS_RANDOM.VALUE(1, 100, 'UNIFORM')) FROM DUAL;

2. 生成范围内正态分布的随机数：

SELECT ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 1, 'NORMAL')*100,0) FROM DUAL;

3. 生成长度为10的随机字符：

SELECT DBMS_RANDOM.STRING('U', 10) FROM DUAL;

4. 生成SHA-1 Hash值：

SELECT DBMS_CRYPTO.HASH(DBMS_RANDOM.STRING('a', 10), DBMS_CRYPTO.HASH_SH1) FROM DUAL;

综上所述，在Oracle系统中利用DBMS_RANDOM.VALUE()函数可以轻松地实现不同策略的随机数生成。对于不同应用场景的需求，可以选择不同的随机数生成算法和分布，从而得到灵活多样的随机数序列。