Oracle突破极限，开启全新体验（Oracle 不相同内容）

Oracle：突破极限，开启全新体验

随着信息技术的快速发展，企业数据数量和复杂度不断增加，因此选择一个高效的数据管理系统变得更加重要。Oracle作为业内知名的关系数据库管理系统，不断完善自身功能，突破极限，为用户带来更加优质的使用体验。

Oracle 18c是Oracle Database的新版本，它引入了全新的功能和工具，同时大大提高数据库的性能和可靠性。

全新的功能

Oracle 18c引入了自动化机器学习功能，这是一个创新的技术，利用Oracle Autonomous Database进行数据挖掘和分析。这一功能可帮助企业更快地完成数据挖掘任务，并提升分析结果的准确性。

此外，Oracle 18c还加入了新的多租户架构，允许企业在一个物理数据库中运行多个应用程序。这样可以使应用程序之间更好的隔离和管理，大大提高了数据库的可扩展性。

高性能的体验

Oracle 18c使用了全新的Oracle Database In-Memory技术，这使它能够快速查询超大规模数据，从而大大提高Oracle数据库的性能。数据库还具有自我修复功能，能够自动检测和修复错误，这大大降低了维护成本。

企业还可以通过使用Oracle的分布式数据库，使多个服务器承担数据库负载，这个分布式架构可以通过在多个服务器上分配数据实现数据冗余，提供更高的可用性和可靠性。

代码实践

以下代码演示了Oracle 18c的自动化机器学习功能在数据挖掘中的应用：

--首先连接到Oracle数据库
CONNECT username/password@host:port/SID

--创建一个数据挖掘模型
CREATE MINING MODEL my_model
 (age            NUMBER,
  blood_pressure NUMBER,
  height         NUMBER,
  weight         NUMBER,
  has_diabetes   CHAR(1))
 USING 'ASSOCIATION_RULES'
 
--将数据导入到my_model中
INSERT INTO my_model
 (age, blood_pressure, height, weight, has_diabetes)
 VALUES
 (30, 120, 170, 70, 'N'),
 (45, 130, 168, 80, 'Y'),
 (34, 125, 169, 68, 'N')
 
--使用自动化机器学习训练my_model中的数据
EXECUTE DBMS_DATA_MINING.APPLY_AUTO_MODEL('my_model', NULL);

--查询数据挖掘结果
SELECT * FROM (
 SELECT ATTR_NAME, PREDICTION, PREDICTION_PROBABILITY
 FROM TABLE(DBMS_DATA_MINING.GET_MODEL_DETLS_V('my_model'))
 WHERE ROWNUM 
);
--结果类似于以下内容
ATTR_NAME         PREDICTION PREDICTION_PROBABILITY
----------------- ---------- ---------------------
has_diabetes      Y          0.6666666666666667
blood_pressure    130:140    0.6666666666666667
age               34:45      0.6666666666666667

总结

Oracle 18c是一个功能强大的数据库系统，其自动化机器学习功能和全新的多租房架构使企业能够更加高效地管理与分析数据。尤其是Oracle Database In-Memory技术的应用，大大提高了数据库的性能和可靠性，为企业用户带来了全新的使用体验。