Oracle查询速度不容忽视（oracle不等于查询慢）

Oracle：查询速度不容忽视

在数据库中，查询速度是评估数据库性能的关键因素之一。Oracle作为全球领先的关系型数据库管理系统，其查询性能优化技术备受业界关注。

Oracle提供了丰富的优化工具和技术，以帮助管理员和开发人员优化查询速度。以下是一些常用的技术：

1.使用索引

索引是Oracle优化查询速度的重要手段之一。它可以提高数据检索的速度。一般来说，索引应该被放在经常被查询的列上。创建索引后，Oracle会使用B树算法，使得检索速度大大提高。

例如，建立在员工表的部门列上的索引：

CREATE INDEX employee_department_idx ON employee (department);

2.避免全表扫描

全表扫描是在一个表的所有行中搜索数据的操作。它可能会导致查询速度非常缓慢。为了避免全表扫描，可以使用以下技术：

A.使用索引

B.使用WHERE子句和其他限制条件

C.聚集表数据或使用分区表

3.使用优化器

Oracle有一个自适应的优化器，可以在查询过程中改变执行计划，从而达到优化查询速度的目的。

例如，如果查询需要根据不同的条件进行分组，Oracle可以选择使用哈希分组而非传统的排序分组，从而提高查询速度。

4.使用存储过程

存储过程是预定义的一组SQL语句，可以批量执行。它可以减少查询语句的数量从而提高查询速度。存储过程还可以被缓存并重复使用，从而减少索引搜索和存取时的开销。

例如，创建一个名为“employee_salary”的存储过程：

CREATE PROCEDURE employee_salary

(sum OUT NUMBER) IS

BEGIN

SELECT SUM(salary) INTO sum

FROM employee;

END;

5.使用分析函数

分析函数是指一组可用于查询和分析数据的函数。它们可以用于计算汇总、列值的移动平均数和行的排名值。使用分析函数可以提高查询速度并减少重复的计算。

例如，计算每个部门的平均薪资和平均薪资排名：

SELECT department,

AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS department_avg,

RANK() OVER (ORDER BY AVG(salary) DESC) AS department_rank

FROM employee;

Oracle提供了丰富的查询性能优化技术。管理员和开发人员可以根据不同的查询场景，选择适当的技术进行优化，从而使查询速度得到明显提升。