Redis中的重复领取解决方案（Redis重复领取的问题）

Redis是一种快速可扩展的分布式key-value数据库存储系统，支持字符串，整数等键值对。Redis最大的特点就是其应用数据存储可以实现脚本执行。因此，可以使用Redis来解决全局资源重复领取的问题。

重复领取是指同一个用户，在一个特定时期之内，重复领取同一个资源。例如，在某商城中，某些活动要求用户在24小时内只能领取一次优惠券，如果用户在24小时之内重复领取，则不受欢迎。

如何使用Redis来解决全局资源重复领取的问题呢？可以使用Redis实现限制某一段时间内领取特定资源的功能。将待领取的资源保存到Redis中。然后，从Redis中检索出用户已领取的资源，并记录领取时间。将领取时间与资源有效期进行比较，根据比较结果确定是否重复领取。

以下是用Python实现上述步骤的代码片段：

“`

import redis

#保存资源到Redis

#如果已存在，直接返回True

def save_resource_to_redis(resource_id, expire_time):

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

if r.exists(resource_id):

return True

else:

r.set(resource_id, expire_time)

return False

#从Redis中获取用户领取资源时间

#如果不存在，直接返回False

def get_user_resource_info(user_id, resource_id):

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

if r.exists(resource_id):

recv_time = r.hget(user_id, resource_id)

return recv_time

else:

return False

#更新用户领取资源时间

#如果已存在，直接更新，返回True

#如果不存在，新增数据，返回False

def set_user_resource_recv_time(user_id, resource_id, recv_time):

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

if r.hexists(user_id, resource_id):

r.hset(user_id, resource_id, recv_time)

return True

else:

r.hset(user_id, resource_id, recv_time)

return False

#判断是否重复领取

def is_repeat_recv(user_id, resource_id):

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

if r.hexists(user_id, resource_id):

recv_time = r.hget(user_id, resource_id)

expire_time = r.get(resource_id)

if recv_time

return False

else:

return True

else:

return False

上述代码只是简单的实现，在实际应用中，可以根据实际业务场景，进一步完善相应的功能代码，满足业务要求。

Redis在解决全局资源重复领取的问题时由其脚本式存储功能，可以更好的解决资源不重复领取的问题。通过上述解决方案，我们的业务可以更好的支持优惠券等活动，并实现资源限制和时间限制。