解决Redis链表过大问题的新思路（redis 链表过大）

随着移动互联网的发展，Redis链表应用越来越广泛，但是存在一个比较严重的问题，Redis 链表如果过大容易导致系统崩溃，我们需要解决这个问题。

我们可以通过增加Redis 的内存，让Redis 更有效地管理链表。但是增加内存一般都会引发费用，而且是一带而上的费用，这不利于企业节省成本。

另外，我们可以采用分片的方式，让Redis中的链表分割成多个子链表，在进行访问时，只要通过处理就可以顺利访问到。但是，这种方法也带来了一些困难，比如分片之后，在Redis里存取时需要考虑跨分片操作。

因此，我们提出了一种新的思路，让Redis对大型链表拥有更好的支持，即当链表数据量很大时，可以将链表做成分布式储存，比如采用分布式中间件技术，将Redis连接到一系列Redis服务器，从而增加链表操作的能力。

为了证明我们的思路的有效性，我们实现了一个示例代码，其中将Redis 和中间件连接起来，主要步骤如下：

1. 安装企业级中间件MOM。

2. 在MOM中新建一个集群，给每台Redis服务器设置单独的IP。

3. 启动Redis服务器，在服务器中把链表做成分布式存储。

4. 通过MOM，将每台服务器连接起来。

5. 使用客户端向Redis发送请求，进行操作链表。

通过上面的思路，我们可以在不增加内存的前提下，大大提升Redis链表的支持能力，同时我们的办法也有可能被广泛应用到其他NoSQL系统中，能够有效解决大规模链表的问题。