基于Redis锁的业务系统挂掉之困境（redis锁业务系统挂掉）

随着互联网的发展，许多业务系统需要同时处理大量的交互请求，为了保护系统的完整性和安全，系统设计者通常要求实现并发控制机制，尤其在多线程环境下，为了避免线程交错执行而造成的污染数据，代码执行者会采用锁机制来控制访问。Redis作为一种内存数据库，不仅可以提供高效的数据访问，而且可以基于它的数据结构实现一种可靠的分布式锁服务，为多个应用实现并发控制提供了可靠的机制。

系统恢复力是系统设计的重要指标，如果在系统演进期间发生了挂起，那么就需要在挂起期间采取有效的措施来防止数据污染，这就是基于Redis锁的业务系统挂掉之困境。

通常来说，一个基于Redis锁的业务系统挂掉之困境，可以分为两个主要部分：系统恢复力和数据恢复力。系统恢复力是系统设计中较为关键的指标，它强调了系统在故障发生后的恢复能力。实际的设计实现中，当业务系统发生挂掉时，Redis锁可以通过保持事件状态（锁定或解锁）来帮助系统恢复，从而保持系统完整性和安全性。

数据恢复负责保持业务系统数据的完整性。在服务中断时，可以利用Redis缓存来保存相关信息，比如处理时间、处理状态、处理内容等，以便在服务中断后重新启动服务时能够继续执行以前未能完成的任务，以及恢复之前的业务数据。下面给出代码示例。

“`go

// set锁

func SetLock() bool {

key := “business-lock”

// 设置锁有效期20秒

lockVal, err := redisClient.SetNX(key, 1, 20 * time.Second).Result()

if err != nil || lockVal == 0 {

return false

}

return true

}

// 释放锁

func Unlock() bool {

key := “business-lock”

_, err := redisClient.Del(key).Result()

if err != nil {

return false

}

return true

}

基于Redis锁的业务系统挂掉之困境会极大的增加系统开发者的设计和实现上的难度。然而，Redis锁提供了可靠的分布式锁服务，可以为多个应用实现并发控制提供有效的机制，从而为系统的稳定运行提供更强的保障。