Redis锁中断异常处理探究（redis锁中断异常）

Redis锁是一种分布式同步手段，主要用于多个应用之间保证资源的安全性，如解决缓存更新时多个实例访问冲突问题，有效防止资源被多个客户端同时使用而导致的数据不一致的情况。Redis的实现的锁的机制是对Redis的setnx因此如果使用Redis而使用锁，有可能可能会出现中断异常，从而导致程序出现异常。

Redis锁中断异常处理有多种方式，针对不同的实现方式，我们可以进行不同的解决方案。常见的异常处理有：

1、重试机制:当抛出中断异常时，采取重试机制，在重试次数内未获得锁时，延迟重试，避免反复访问，造成系统压力过大等问题；

2、使用锁超时机制:在创建锁的同时，设置一个有效时间，在锁的有效时间内，如果中断发生，自动释放锁，避免程序无限等待；

3、异常处理：当中断发生时，处理具体的中断异常，根据不同的异常，采取不同的处理方案；

4、注册功能：如果某一user在持有锁的过程中出现中断异常，则可以采取注册功能，从而解决该问题；

以上是一些常见的Redis锁中断异常处理的方法，每种方法都有各自的优缺点，需要根据实际情况选取不同的方案。

下面我们提供一个使用重试机制模拟的Java代码：

“`java

public boolean setLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

String result = jedis.set(lockKey, requestId, “NX”, “EX”, expireTime);

if (“OK”.equals(result)) {

return true;

}

return false;

}

// 加锁

public static boolean LockWithTimeout(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

int times = 0;

do {

boolean isOk = setLock(jedis, lockKey, requestId, expireTime);

if (isOk){

return true;

}

try {

Thread.sleep(500);

times++;

if (times > 10){

break;

}

} catch (InterruptedException e) {

log.error(“redis set lock fled “, e);

}

} while (times

return false;

}

上述代码是使用重试机制来实现Redis锁中断异常处理的。通过重试机制可以保证当中断发生时，程序不会一直停留，只要中断可以恢复，就可以直接进行重试，然后重新获得锁。

此外，在使用Redis锁过程中，也应该考虑异常内容，如果有多个实例访问锁，可以考虑具体的异常原因，从而做出正确的处理。

Redis锁中断异常处理，有各种不同的处理思路，需要根据具体的业务场景，采取合理的实现方案，从而有效地降低实际业务场景中可能出现的问题。