Redis锁使用中可能遇到的坑（redis锁会出现的问题）

Redis锁是一种非常流行的分布式锁实现，它可以帮助开发人员有效地解决并发性的问题。在使用Redis锁的时候，我们可能会碰到一些坑，比如资源竞争，客户端异常等。下面，就结合一些实际场景，一起来看一下Redis锁使用中可能遇到的坑：

#### 一、资源竞争

在使用 Redis锁过程中，由于并发操作共享资源，可能会出现资源竞争的情况。比如A,B 两个进程，同时获取同一个资源的操作权限。此时，A、B两个进程谁都不会中招，双方只能一直等待资源的释放，然后才能继续使用。

出现资源竞争的场景多由两个原因导致：

1. Redis锁超时机制不合理： Redis锁设置的超时时间较长，另一进程获取锁时间太久，造成超时另一进程无法获取，从而造成资源竞争。

2. 忘记释放锁： 如果程序异常，锁产生后忘记release，这会导致资源长期被获取，其他进程无法获取资源，也会出现资源竞争的情况。

解决资源竞争的方法是在设置Redis锁的时候，合理设置锁时间，以及处理程序中必须释放锁。

#### 二、客户端异常

Redis和客户端的连接在使用过程中也有可能出现异常，比如主机断电、网络故障等。当客户端与Redis断开时，客户端会中断当前操作，但是Redis中的锁仍然没有被释放。此时，给其他请求造成锁无法释放，就会造成其他请求无法获取资源，从而出现资源竞争的现象。

解决客户端异常的方法是可以设置获取锁的客户端在获取到锁之后，设置一个定时任务，来定时释放锁，以防止出现异常情况出现。

代码示例：

“`java

public void setLock(){

//设置锁

Jedis jedis = new Jedis(host);

//设置定时任务

new Timer().schedule(new TimerTask() {

@Override

public void run() {

//定时释放锁

jedis.del(lock);

System.out.println(“unlock success”);

}

}, timeout);

}

#### 三、系统性能限制

因为程序中涉及到经常使用Redis操作锁，比如获取锁、释放锁等，会消耗一定的资源，势必会影响到系统的性能，特别是在一定的时间内同时发出大量请求的情况下，系统压力会极大。

解决这类问题的方法有，避免无效请求；改善系统的缓存机制，使其能够快速的从缓存中获取数据；同时采用降级策略，分散工作压力；更换硬件设备，提升系统的处理能力等方法。

总结:

Redis锁能有效地解决分布式系统中的并发性问题。但是，在实际使用过程中，我们也可能会遇到一些坑，比如资源竞争、客户端异常以及系统性能限制等。尤其是资源竞争和客户端异常这两类问题，需要开发人员在设置Redis锁的时候，正确设置锁时间，处理程序中必须释放锁，以及设