其他数据库 2023-05-16

学习Redis锁一个具体的例子（redis锁例子）

如果你已经掌握了Redis在数据库中的基础知识，你可能还想了解它的Redis锁功能。Redis锁是一种多种客户端进程之间保持同步的很好方式。下面我们将介绍一个具体的例子来研究Redis锁的工作原理。

假设某个网站使用Redis锁来管理网站上的商品库存。假设现在有两个客户同时尝试购买同一个商品，Redis锁可以确保第一个客户添加到购物车的时候，商品库存信息不会被第二个客户的购买活动改变。这样，第一个客户购买的是最新的库存信息，也就是实际库存减去购买数量后的库存。

下面是一个具体的例子：

我们需要定义一个一般性的redis锁函数，以便在程序中反复调用：

def acquire_lock(conn, item_name): 
    while True:
        timestamp = int(time() * 1000 + random.randint(0, 1000))
        if conn.setnx('lock:' + item_name, timestamp):
            return timestamp

这段代码的行为非常直接：使用Redis的SETNX命令设置一条名为lock:itemName的键，其值是当前Unix时间戳加上一段随机数，假如这条键尚不存在的话，这个函数会返回一个时间戳，表明函数执行成功；若该键已经被设置，那函数将会失败。

然后我们需要定义一个更新库存数据的函数，以及一个销毁锁的函数：

def update_item_inventory(conn, item_name, quantity):
    
    timestamp = acquire_lock(conn, item_name) 
    if not timestamp: 
        return 0 
    # 由于已经上锁，所以不需要担心其他进程同时修改库存数量 
    inventory = get_inventory_count(conn, item_name) 
    new_inventory = inventory - quantity 
    if new_inventory >= 0: 
        pipe = conn.pipeline(True) 
        pipe.multiexec()
        # pipe.execute() 
        return new_inventory 
    pipe.unwatch() 

def release_lock(conn, item_name, timestamp):
    pipe = conn.pipeline(True) 
    lock_name = 'lock:' + item_name 
    expected_value = lock_name + timestamp # 确保客户端上锁之后未被别人改变 
    pipe.watch(lock_name) 
    if pipe.get(lock_name) == expected_value: 
        pipe.multi() 
        pipe.delete(lock_name) 
        pipe.execute() 
    pipe.unwatch()