解决并发问题,Redis锁发挥大作用(redis锁处理并发)
现在的系统都会同时处理大量请求,也就存在并发问题。多个元素同时对某个资源进行操作,这必然会导致数据出现问题,数据不一致等情况,最终影响业务的正常运行。
为了解决并发问题,人们一般会通过数据库加锁等一些方法来实现,但是这样存在一些问题,比如锁消耗资源过大,开销较大,不利于性能优化。
在这种情况下,Redis锁发挥了重要作用。Redis内部本质上就是分布式锁,通过设置对应key来加锁,保证其只能被一个线程占用。redis锁操作过程如下:
1. 使用setnx命令,尝试设置key的值,如果设置成功,则返回1,表明该线程获取到了锁,同时设置一个过期key,避免死锁
2. 如果设置失败,则表明其他线程获取到锁,需要继续重试获取锁直至获取到为止
3. 使用expire命令设置key的过期时间,释放锁
以上就是Redis锁的工作原理,为解决并发问题发挥了重要的作用,下面是一段示例代码,演示了Redis锁的使用。
# 设置锁KEYlock_key = "lock"
def redis_lock():
# 设置锁,设置成功则获取锁
if redis.setnx(lock_key, 1):
# 设置锁的过期时间
redis.expire(lock_key, 10)
# 执行关键操作
do_something()
else:
print("Get lock fled!")
# 释放锁
redis.delete(lock_key)
从概念上讲,Redis原生支持分布式锁,可以用来解决并发问题,性能优异,节省资源,准确度高,实时性佳,可以支持高并发请求。