异常处理redis锁的应对之道（redis锁异常）

Redis锁是一种常见的使用redis模拟锁定的技术。它通过在redis中存储一个代表加锁的记录，然后第二次去获取是否在存在记录来判断是否被锁定，以此来实现分布式锁的作用。

但是使用Redis的锁定也会存在异常情况，比如由于网络故障无法连接redis服务时，就会出现锁定操作无法进行的情况。这种情况就需要对其采取适当的异常处理，以尽量减少对服务的影响：

可以通过使用异步处理的方式，让程序在超时时间内去尝试获取redis服务状态，如果在超时内没有获取到服务，那么可以认为服务是活跃的，此时会先尝试去加锁，如果在加锁过程中出现异常，那么可以选择自动重试加锁直到获取到锁为止，以保证服务的稳定性。

另一种方法是可以借助其他中间件作为补偿机制，比如可以使用zookeeper或其他的分布式存储来管理锁，这样就可以保证在出现redis未连接的情况下，锁定操作也能正常被执行。

以上就是响应异常的处理的常见方法，比较简单的代码实现可以如下：

“`javascript

String rootPath = “/mylock”;

// 监控模式：

lock = new ZooLock(rootPath);

// 支持毫秒级别的尝试超时

lock.elapsedMillisTryLock(3000);

以上是对redis锁定中异常情况下的处理方式介绍，以确保redis锁定的连接性及准确性。在实际开发过程中，应按要求严格来配置锁定的超时时间，并做到尽量降低锁的持有时间，以尽可能地减少对服务的影响。