研究Redis实现的高性能分布式锁方法（redis锁方法）
Redis，全称是Remote Dictionary Server，是一种很流行的开源、内存型的NoSQL数据库。实际项目中往往会存在大量的并发请求，因此如何提升应用的性能是势在必行的。研究Redis实现的高性能分布式锁是很重要的一部分，这不仅仅能提升数据库的性能，同时也能提高系统的并发能力以及健壮性。
分布式锁是一种实现资源同步和访问控制的机制，是一种受篱笆保护的、访问控制的范围。Redis分布式锁，就是在Redis上实现一种可重入的锁机制，用于控制分布式环境下的资源的访问。
要实现分布式锁，首先需要Redis的基本知识，并了解Redis的入门用法。Redis分布式锁需要使用redis-cli命令行模式连接Redis server，通过命令配置，可以实现资源的访问操作，如增加/修改/删除等。根据项目特点，要明确需要实现什么样的分布式锁（比如可重入锁或不可重入锁），以及锁的类型（比如共享锁或者独占锁），最后将对应的命令加载进Redis中，实现分布式锁的功能。
例如，实现可重入的独占锁功能，可以使用如下的代码：
“`java
/**
* 可重入的独占锁
*/
public class ReentrantLock {
/**
* 锁key，比如redis_lock
*/
private String lockKey;
/**
* 锁过期时间，单位ms
*/
private long expireTime;
/**
* 当前线程持有锁的次数
*/
private int holdCount;
public ReentrantLock(String lockKey, long expireTime) {
this.lockKey = lockKey;
this.expireTime = expireTime;
this.holdCount = 0;
}
/**
* 加锁
* @return true if lock is successful; false otherwise
*/
public boolean lock(){
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisClient.getJedis();
String luaScript =
“if redis.call(‘exists’, KEYS[1]) == 0 then\n” +
” redis.call(‘set’, KEYS[1], ARGV[1], ‘nx’, ‘ex’, ARGV[2])\n” +
” return ‘result’\n” +
“end\n” +
“return nil”;
List keys = new ArrayList();
keys.add(lockKey);
List args = new ArrayList();
args.add(String.valueOf(Thread.currentThread().getId()));
args.add(String.valueOf(expireTime));
String result = (String) jedis.eval(luaScript, keys, args);
if(“result”.equals(result)) {
holdCount++;
return true;
}
return false;
}finally {
if(jedis!=null)jedis.close();
}
}
/**
* 解锁
* @return true if unlock is successful; false otherwise
*/
public boolean unlock(){
Jedis jedis = null;
try {
if(holdCount > 0) {
jedis = RedisClient.getJedis();
Long result = jedis.del(lockKey);
if(result>0) {
holdCount–;
return true;
}
}
return false;
}finally {
if(jedis!=null)jedis.close();
}
}
}
以上就是实现Redis实现的高性能分布式锁的方法，编写代码时，要注意控制锁的持有时间，以避免产生死锁；另外，使用Lua脚本去实现原子性，能够有效防止ABA问题的出现。使用Redis的高性能的分布式锁，能够极大的提高系统的效率，保证资源的控制和访问。
