锁定Redis，解决并发问题（redis 锁案例）

锁定Redis，解决并发问题

Redis是一个开源的、基于内存的分布式NoSQL数据库，最近几年在NoSQL数据库市场上深入人心，用于缓存、消息队列等任务，由于Redis的快速读写和高可用性，应用在很多场景中。然而，当Redisdatabase与多个客户端并发连接时，面临一系列问题，其中最主要的一个是解决数据更新并发冲突问题。

Redis锁是一种用于解决Redis并发问题的机制。通过将一个全局唯一的名字放入Redis，其他客户端必须在获取到这个名字之后才能进行写操作，从而保证写操作的原子性。

在多线程并发连接Redis时，可以使用以下代码来实现Redis的加锁和解锁：

//加锁 
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1; 
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; 
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; 
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
public boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis,String lockKey,String requestId,int expireTime){ 

String result = jedis.set(lockKey,requestId,SET_IF_NOT_EXIST,SET_WITH_EXPIRE_TIME,expireTime); 

if(LOCK_SUCCESS.equals(result)) { 

return true; 

} 

return false; 

} 

//解锁 

public boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis,String lockKey,String requestId){ 

String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end"; 

Object result = jedis.eval(script,Collections.singletonList(lockKey),Collections.singletonList(requestId)); 

if(RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { 

return true; 

} 

return false; 

}

当请求加锁时，如果获取的结果为OK，那么该请求就获得了锁。当请求解锁时，使用lua脚本判断锁定的请求标识和Redis中一致，则解除请求锁，否则无法解除锁定。

通过锁定Redis，可以确保在Redis与多个客户端并发连接时，对Redis数据的原子性读写和更新。使用Redis锁可以解决不少并发问题，是很多高并发应用的重要保障。