机制基于Redis锁的队列机制实现（redis锁的队列）

  Redis是一种开源的非关系型数据库，即没有关系型结构，但可以存储字符串、列表、哈希表、有序集以及集合等多个数据类型，能够满足开发中不同场景的数据存储需求。因其优秀的性能，Redis得到了广泛的应用，而且其内置的锁机制也为排序、队列等场景提供了很好的支持，在实现分布式的队列机制也能够有很好的表现。

  下面以实际场景，讲解基于Redis锁的队列机制实现。实际场景为：同一用户在一定时间内只能进行一次任务操作，要求程序控制，不能因为程序报错，导致重复操作。此时可能会遇到程序访问冲突、数据一致性等问题，此时可以采取Redis锁来解决这个问题。

  下面通过一段代码来讲解如何利用Redis锁来实现任务操作。首先需要安装redis模块，然后利用 `SETNX` 命令来实现锁定，如代码：

“`python

import redis

# 连接Redis

client = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 利用SETNX实现锁

user_key = “user_task”

key_status = False

# 尝试获取锁

while not key_status:

# SETNX key value，当key不存在的时候，返回1，否则返回0

key_status = client.setnx(user_key, ‘1’)

# 获取到锁后，才能执行业务

if key_status:

# 执行任务操作

# 业务操作

client.delete(user_key)

  以上代码实现了基于Redis锁的队列机制操作，即在获取到锁之前，所有的程序请求都被阻塞，只有一个程序能够得到锁来执行任务。并且也能够避免发生程序报错导致的重复操作，避免出现数据不一致问题。此外，开发中还可以利用Redis的缓存失效等机制，来实现分布式的队列机制操作。   
  总的来说基于Redis的锁机制可以非常好的实现分布式服务的队列处理，能够有效的防止程序报错时出现重复操作，达到期望的效果。