利用Redis锁实现精准的线程同步控制（redis锁线程）

在软件开发过程中，线程同步可以有效地解决多线程程序中的竞争条件问题，它通过维护共享资源的一致性来保证多线程之间的互相协作，是多线程编程中一个非常重要的基石。

Redis是一个开源的内存数据库，它支持一系列常用的数据结构，具有快速读写的特性，为利用它来实现精准的线程同步控制提供了可能性。

下面，简单介绍一下利用Redis锁实现精准的线程同步的方法。

客户端需要在Redis服务器上分配一把锁，设置一个timeout，用一个AtomicInteger作为lockId，试图去获取锁，当lockId值非0时，表示已经获取到锁，然后进行后续操作。

保证Redis服务器上锁的有效性，在获取锁时设置一个有效时间，以达到锁失效的目的，比如：当客户端获取锁失败时，定时去Redis服务器上检查锁的状态，如果超过了有效时间，则重新获取锁。

要保证锁的安全性，可以在Redis的setnx（SET if Not eXists）命令中为锁设置一个唯一的私钥，如果key存在，则认为已经加锁，反之则获取锁成功，这样就可以防止一个客户端的请求被其他客户端复制来获取锁。

以上就是利用Redis锁实现精准的线程同步控制的方法。它可以在线程中进行锁的管理，使用简单，维护和更新也比较方便，是多线程编程中一个很好的选择。

比如，一个样例代码以下，用Redis实现精准线程同步控制：

String lockKey = “testLockKey”;

int timeout = 1000;

int lockId = 1;

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

// 尝试加锁

long start = System.currentTimeMillis();

while (true) {

// 如果加锁成功，将锁ID写入Redis，即锁定

if (jedis.setnx(lockKey, String.valueOf(lockId)) == 1) {

jedis.expire(lockKey, timeout);

break;

}

// 获取锁ID

String lockIdStr = jedis.get(lockKey);

if (lockIdStr != null && Long.parseLong(lockIdStr) == lockId) {

break;

}

if (System.currentTimeMillis() – start >= timeout) {

throw new RuntimeException(“acquire lock timeout!”);

}

// 休眠 100 毫秒，再次尝试

Thread.sleep(100);

}