基于Redis的锁获取序列探究（redis锁获取序列）
Redis是一款功能强大的内存数据库，支持数据的性能强、兼容性高和安全性良好，可以以高性能实现高并发处理，而其中一个常见的高并发应用场景就是基于Redis的锁获取序列。本文就介绍基于Redis的锁获取序列如何实现。
事务+乐观锁：事务+乐观锁是一种通过Redis的事务技术和乐观锁的机制来实现锁获取序列的普遍技术。在此机制下，首先将一段资源区域设置为死锁（可以使用Redis中的WATCH命令实现），然后在其中执行一个Redis事务，在事务执行时，根据不同的乐观锁策略更新该资源区域中的数据，从而实现获取到锁的位置。在这种机制下，乐观锁只能保证同一个Redis节点上相同用户获取锁时不出现并发问题，但并不能够跨节点间保证并发安全，同时由于每次都需要执行完整的事务，因此性能上也存在一定的损失。
lua脚本：lua脚本是Redis中得一款专为数据库所定制的脚本语言，可以比较有效的实现事务的操作，因此也可以使用lua脚本来实现基于Redis的锁获取序列。 其主要使用EVAL命令来调用lua脚本，lua脚本中通过循环获取锁，并判断获取锁是否成功，然后通过返回特定值来标记是否获取锁，最后当循环出口时，就可以有效获取锁。这里就需要注意，使用lua强制原子性执行，以免出现跨节点事务安全性问题，此外这种方法性能也是最佳的，因为在实际操作中，只执行一次lua脚本就可以完成整个锁获取序列操作，而这里的数据操作虽多，但却是原子操作，因此性能也到达最优水平。
基于以上介绍，一般来说使用事务+乐观锁的方法可以保证同一节点上的事务安全，而使用lua脚本可以使得多节点上的事务安全性和性能都有较快的提升，证明基于Redis的锁获取序列是一种可行有效的方案。下面的代码可以使用lua脚本来获取锁：
“`lua
— 从注册表中获取锁
— @param lockName 锁名
— @param acquireTimeout 尝试获取锁的超时时间
— @param lockTimeout 锁的超时时间
local function getLock(lockName, acquireTimeout, lockTimeout)
–尝试获取锁
local lockValue = redis.call(‘SETNX’,lockName,1)
if lockValue == 1 then
redis.call(‘EXPIRE’,lockName,lockTimeout)
return 1
else
acquireTimeout = acquireTimeout – 50
— 尝试获取锁，直至超时
if acquireTimeout > 0 then
return getLock(lockName, acquireTimeout, lockTimeout)
else
return 0
end
end
end
从本文得出，通过Redis的事务技术和乐观锁和lua脚本可以都可以实现基于Redis的锁获取序列，它们的主要特点在于：前者可以保证同一节点的事务安全，而后者则可以实现多节点上的事务安全性，同时也能够以较低的性能损耗来获取锁。
