Redis锁保护防止重复删除（redis锁防止重复删除）

Redis锁是分布式系统中经常用来控制临界区访问的一种技术，它可以有效地防止重复删除的的发生，避免数据的多次覆盖更新。重复删除的数据更新可能会导致系统异常，使统一的事务失败，甚至影响整个分布式系统的运行。

Redis锁的原理是，在Redis中设置一个“键值对”（key-value），同一个线程只能删除当前值的“键”，而其他线程必须等待锁被释放才能继续操作。只要锁被释放，其他线程就可以继续删除数据了。这就可以有效确保同时删除数据的持久性质，避免数据的重复删除。

基本实现原理如下：

1. 调用Redis的Setnx（key，value）方法，将value保存在key中；

2. 在调用Setnx方法之前，先检查key是否存在，如果存在，则表示锁正在被其他线程使用，直接返回失败；

3. 如果key不存在，则用Setnx保存该key，表示获取到锁；

4. 在完成删除数据的操作后，使用Redis的del方法将该key从Redis中删除，表示释放锁，供其他线程使用。

下面是基本的实现代码：

“`python

def acquireLock(key,requestId,expireTime = 10):

“””获取锁”””

if requestId is None:

return False

lockExisted = False

# 调用Setnx（key，value）方法

isAcquire = r.setnx(key, requestId):

if isAcquire:

# 将key的过期时间设置为expireTime

r.expire(key, expireTime)

else:

lockExisted = True

return not lockExisted

def releaseLock(key,requestId):

“””释放锁”””

# 从Redis中查找key对应的value

currentRequestId = r.get(key):

# 判断value是否和requestId相同

if currentRequestId == requestId:

# 若相同，则使用del方法释放锁

r.del(key)

return True

else:

return False

Redis锁有效地防止重复删除，它可以确保系统的正确执行，以及在多线程环境下实现分布式事务。除此之外，Redis还支持设置锁的过期时间，这样可以避免一个锁永久占用存储资源，增强系统的可用性。在分布式环境中，Redis锁是一种有效且安全的技术，可以更可靠地保证系统数据的持久性和完整性。