Oracle 与 R实现数据挖掘的完美搭档（oracle 与r链接）
在当前追求数据驱动的世界中，数据挖掘变得越来越重要，是企业和组织获取数据洞察能力的关键。想要进行数据挖掘，需要一个强大而灵活的工具来处理大量的数据。在此，Oracle和R两个环境被誉为实现数据挖掘的完美搭档。
Oracle是一种强大的数据库管理系统，它支持广泛的数据类型和操作以及非常强大的数据处理和存储功能。R是一种开源的统计软件，它提供了很多强大的数据分析和可视化工具。Oracle和R结合起来可以轻松地处理大量数据并生成可读性强的结果。
Oracle与R的完美搭档
Oracle和R在许多方面都是完美的搭档。Oracle可以处理海量的数据，为R提供了一个强大的数据源。另外，Oracle和R可以同时运行在同一台计算机上，大大提高了数据挖掘的效率和速度。R语言通过其包和库提供了许多强大的统计和机器学习功能。如果与Oracle一起使用，数据分析师就可以轻松地从Oracle数据库中获取数据并使用R进行统计分析，同时处理大量数据，建立分析模型等。
Oracle 和 R的实现
Oracle和R之间的集成非常简单。Oracle提供了一个名为Oracle R Enterprise的扩展，它允许使用R语言来开发Oracle应用程序，并将R语言集成到Oracle数据库中。Oracle R Enterprise提供了一个强大的R解释器，允许R程序直接在Oracle数据库中执行。此外，Oracle R Enterprise还提供了许多强大的函数，使数据挖掘更加容易。这些功能包括数据读取、数据导出、数据格式转换、数据分析和可视化等。
使用Oracle R Enterprise做一个简单的例子：
– 在Oracle数据库中导入数据集
– 使用R语言编写数据分析脚本
– 执行R脚本并将结果保存到Oracle数据库中
– 在Oracle数据库中查看分析结果
导入数据集到数据库
需要执行SQL命令将数据表导入到Oracle数据库中。假设我们有一个名称为“ customer”的数据表。执行以下SQL语句将数据导入到数据库中：
create table customer (id number, name varchar2(100), age number);
执行以上命令后，数据表customer就成功的存储在Oracle数据库中，数据表包含3列：id、name和age。
使用R语言编写数据分析脚本
接下来，在R环境中编写一个简单的R脚本来分析这个数据表。假设我们想对数据进行简单的统计分析，包括计算平均年龄、最大年龄、最小年龄和年龄的标准差。以下是R脚本：
library(ORE)
ore.connect(user=”scott”, password=”tiger”, dbname=”orcl”, host=”localhost”)
customer.df
select id, name, age from customer
“))
mean.age
max.age
min.age
sd.age
results.df
ore.push(results.df, name=”customer_results”)
在以上代码中，我们首先使用ORE包连接到Oracle数据库，其中“ scott”和“ tiger”是Oracle数据库的用户名和密码。然后，我们使用ore.query()函数从Oracle数据库中选择数据表customer，并将其存储到一个数据框对象customer.df中。然后，我们计算了年龄的四个统计度量，并将结果存储到一个数据框对象results.df中。我们使用ore.push()函数将结果保存到Oracle数据库中命名为“customer_results”。
执行R脚本并将结果保存到Oracle数据库中
接下来，使用R CMD命令在Oracle数据库中执行代码，并将计算结果输出到结果表中：
R CMD BATCH –slave customer_analysis.R
ore.tableCreate(name=”customer_results”, overwrite=TRUE, columns=list(mean.age=”FLOAT”, max.age=”FLOAT”, min.age=”FLOAT”, sd.age=”FLOAT”))
ore.tableInsert(“customer_results”, data=results.df)
R CMD BATCH命令将执行customer_analysis.R脚本。ore.tableCreate()函数创建新的结果表。ore.tableInsert()函数将结果存储到结果表中。
在Oracle数据库中查看分析结果
在Oracle数据库中查看分析方案的结果。执行以下SQL查询命令即可：
select * from customer_results;
此时，就会输出如下统计结果：
| mean.age | max.age | min.age | sd.age |
|———-|———|———|——–|
| 25.3 | 40 | 18 | 7.94 |
总结
Oracle和R的结合可以轻松地处理大量数据并生成可读性强的结果。Oracle R Enterprise提供了一个强大的R解释器，允许R程序直接在Oracle数据库中执行，并提供了许多强大的函数，使数据挖掘更加容易。结合Oracle和R，企业和组织可以利用其数字资产来促进业务增长和计划价值。
