Oracle数据库在列级存储上的应用（oracle与列级存储）

Oracle数据库在列级存储上的应用

Oracle数据库作为最为流行的商业关系型数据库之一，在众多功能中拥有列级存储技术。列级存储是将数据存储在列上，而不是传统的行级存储。在行级存储中，所有列的数据都被存储在一起，其中一个行包含了所有列的值。而在列级存储中，每列数据都分别被存储在一起。这种存储方式相比行级存储有优势，在处理大量数据时，列级存储可以大幅提高数据库的查询效率。

Oracle在列级存储上的应用不仅限于查询效率优化，更多的是在大数据量、高并发场景下为用户带来极佳的存取效率和使用体验。

下面我们通过实例学习Oracle数据库在列级存储上的应用。

实例：

假设我们有一个订单表，其中包含日期、订单号、客户名、商品数量、商品单价、商品总价等信息。

在行级存储下，一条订单记录如下：

2019-12-01,001,张三,10,50,500

在Oracle数据库中，我们可以将该订单表进行改造，使用列级存储技术，将每个字段单独存储。

如下代码：

CREATE TABLE Orders ( Order_Date DATE,

Order_Id INT,

Customer_Name VARCHAR2(50),

Quantity NUMBER(4),

Unit_Price NUMBER(10,2),

Total_Price NUMBER(18,2)

) COLUMN ORGANIZED TABLESPACE ORDERS_TS;

在上述代码中，使用了COLUMN ORGANIZED选项来指明对表的列存储。

接下来，我们可以将一条订单记录存储于该表中：

INSERT INTO Orders ( Order_Date, Order_Id, Customer_Name,

Quantity, Unit_Price, Total_Price )

VALUES(’01-DEC-2019′, 001, ‘张三’, 10, 50, 500);

在列级存储中，每个列的数据都单独存储，所以在进行查询时只需要访问需要的列，不需要读取其他列的信息，减少了IO操作和不必要的内存消耗。例如，下面代码可以获得所有客户名为张三的订单的总金额：

SELECT SUM(Total_Price) FROM Orders WHERE Customer_Name = ‘张三’;

在列级存储中，使用索引也是非常重要的，因为它可以减少查询的数据量。例如，在上述订单表中，如果我们需要得到某一日期的订单总额，可以使用如下代码：

CREATE INDEX Order_DT ON Orders ( Order_Date ) TABLESPACE ORDERS_TS;

SELECT SUM(Total_Price) FROM Orders WHERE Order_Date = ’01-DEC-2019′;

上述代码对日期列创建了索引，并通过索引来查询相应的订单。

总结

通过上述实例，我们可以体会到Oracle数据库在列级存储上的应用所带来的效率和便利。在处理大数据量和高并发的场景下，使用列级存储可以带来明显的效果提升，而且还可以依赖索引来进一步优化查询效率。不过，在实际使用中，需要根据数据特性和查询业务来选择使用何种存储方式，以达到更优秀的查询效率和良好的用户体验。