Redis如何避免错误的区间问题（Redis错区间）

Redis是一种基于应用程序的快速的NoSQL数据库，它提供了一个高性能的分布式缓存解决方案。它有一个设计用于维护按键数值存储的底层结构，并具有丰富的数据类型，包括字符串、整型、浮点型、列表、哈希表和文件等。

从业务角度来说，有时候我们会需要独立的数据库来储存范围查询相关的东西。在Redis中，有一种特殊类型的键内存储类型被称为“区间”，它允许我们存储在某个范围内的值，并使我们能够在范围索引的时候快速的查找到数据。

然而，使用区间的时候还存在着一定的风险，由于Redis以及传统数据库中的值均以文本的方式存储，如果我们不注意地使用一些格式化字符串，就可能出现区间越界或者值相等而被漏掉的情况。

因此，有必要防止这种不正确的区间错误出现。总体上来说，如果要避免区间错误，就需要在存储和读取数据的时候都适当地对数据进行格式化。

例如，要将一个日期范围读入Redis中，可能会遇到越界的情况，因此在将时间储存在Redis中的时候，应该给时间加上前缀，例如在读取之前使用以下代码：

let from = input.from;
let to = input.to;

let fromPrefixed = `${from.getFullYear()}-${from.getMonth()}-${from.getDate()}`;
let toPrefixed = `${to.getFullYear()}-${to.getMonth()}-${to.getDate()}`;
redisClient.set('from', fromPrefixed);
redisClient.set('to', toPrefixed);

在从Redis中读取时，同样会加上前缀：

let fromPrefixed = redisClient.get('from');
let toPrefixed = redisClient.get('to');

let from = new Date(fromPrefixed);
let to = new Date(toPrefixed);

此外，如果涉及到排序索引，可以用Key值来告诉Redis如何排序储存的数据，这样就可以避免出现不正确的排序。

通过使用正确的前缀并对数据进行格式化，以及使用Key值来排序，我们可以有效地避免Redis中发生区间错误的情况。