优化Redis键的回收策略（redis键回收策略）

Redis是开源的、支持网络的键值对存储系统，它的主要优势在于速度快、性能高、处理负载能力强等方面，但随着键生命周期的增加，内存会过度使用，影响系统的性能和稳定性。为了解决这一问题，需要优化Redis键的回收策略，达到最佳性能及内存使用状态。

在Redis主机启动时，我们应该设置内存限制（memory limit），让Redis不会申请超过memory limit设定的空间，当 Redis检测到memory limit已经接近满时，会及时触发淘汰键。

可以使用 Bloom Filter 来检测过去活跃键，以及最近一次活跃，可以以此作为Redis键的回收策略，主要有以下几个步骤：

1. 在每个Redis键生成的时候，在Bloom Filter中记录一份这个键的有效性，这样就可以知道哪些键曾经被使用过；

2. 在用户阅读这个Redis键的时候，在Bloom Filter中记录最后一次的时间戳；

3. 定期（比如每月）从 Bloom Filter中标识出长时间没有被使用的键，即清理掉僵尸键；

可以使用Lua脚本，结合EVAL命令， 对所有Redis键进行定时淘汰，具体方式如下：

1. 将每个key的过期时间存入 Redis hashmap 中，key以“_expires_:keyname”的形式存在；

2. 写一个Lua脚本，引入KEYS[1]，代表 hashmap key，拼接“_expires_:keyname”；

3. 遍历 KEYS[1] 中的key，如果这个key在hashmap中存在且未过期；

4. 通过 DEL 命令清理掉该 key，让Redis自动完成 key 的回收。

通过优化Redis键的回收策略，可以有效提升内存使用状态、减少垃圾键占用内存，最终保证系统的稳定可靠性与性能指标，从而获得更好的用户体验。