Redis队列提升QPS的神奇之处（redis 队列 qps）

在分布式应用系统中，通常会用到各种分布式技术，比如Redis、RabbitMQ等。其中，Redis是一个基于内存的分布式键值存储系统，RabbitMQ是一个强大的消息中间件，可以自动处理请求和响应系列的数据流。这两个技术都能提升系统的QPS，不过，用Redis做队列却能达到更神奇的效果。

一般来说，使用Redis做队列有如下优势：1.可以在内存中存取数据，速度快，可大幅提升CPU利用率；2.将系统中涉及到的所有操作任务都整合到一个队列中，可以轻松实现数据处理的自动化；3.支持可靠的消息投递、重复处理等。

利用Redis实现一项系统任务的执行，流程如下：1.使用LIST类型存储任务；2.从队列中pop出一个任务，开始执行；3.如果任务完成，则把该任务放回队列，状态“已完成”；4. 否则，将任务再次推入队列，状态“处理中”，等待下次重试；5. 如果重试次数大于等于阈值，就将任务放回队列，状态“已失败”。

此外，使用Redis队列还可以进行容灾处理和负载均衡调整。如果队列在某台服务器上发现了异常情况，就将它转移到其他服务器上。同时，如果有一个任务比较耗时，只要将这个任务从队列中pop出来，重复推送到其他队列即可，实现负载均衡。

“` javascript

// 将任务放入队列

redis.rpush(“queue”, task);

// 从队列中pop出一个任务，开始执行

let task = redis.lpop(“queue”);

// 将任务重新推入队列，状态“处理中”

redis.rpush(“queue”, task);

// 如果重试次数大于等于阈值，就将任务放回队列，状态“已失败”

if (retryTimes >= THRESHOLD) {

redis.rpush(“queue”, task);

redis.hset(task, “status”, “fled”);

}

使用Redis队列可以大幅提升应用的QPS，同时也体现出了它的易用性和可靠性，可为应用开发者提供更多灵活性。