基于Redis队列的中间件实现（redis队列 中间件）

面临着传统系统的负载压力，中间件的重要性日益凸现，它的灵活的构建方式和强大的处理能力使其在不同的场景中有着优越的性能。今天，我们来看看基于Redis队列的中间件实现。

Redis是一种内存数据库，具有快速、轻量、健壮、持久、多功能等特性，正是给了中间件提供了极佳的存储环境。具体而言，基于Redis的队列中间件，可以为用户提供可靠的任务投递服务，以支撑系统负载增长。中间件从Redis拉取用户提交的消息，然后根据消息配置的收件人列表依次发送通知，直到用户完成接收任务为止。

为提高发送效率，在中间件实施方案中，可以考虑将Redis队列与MQ结合起来，实现不同种类任务的快速投递。把用户提交的任务信息放入Redis队列中，然后把队列中的任务信息发送到MQ服务器，再由MQ服务器将消息分发到不同的收件人，最后返回中间件，以完成任务投递过程。

为了测试实施效果，可以分别使用Redis及MQ库，建立模拟任务提交系统，发送多种模拟消息到Redis队列，再由MQ消息队列读取并发送到不同收件人，经过高效处理，最终达到整体实施效果，以确保系统结构的高性能。

以上就是基于Redis队列的中间件实现的要点和实现步骤，Redis队列和MQ服务器的结合，极大的提升了传统中间件的伸缩能力，同时极大的改善了数据读写性能，从而可以有效地支持高并发应用的发展。

//以下为模拟任务提交系统代码
import redis
import pika
# 创建Redis队列，接收用户提交的任务信息
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
task_queue = r.lpush('task_queue', 'message1', 'message2', 'message3') 

# 从Redis队列中拉取任务信息发往MQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
msg = r.blpop('task_queue', 0)  
channel.basic_publish(exchange='', 
                      routing_key='task_queue', 
                      body=msg[1],
                      properties=pika.BasicProperties(
                         delivery_mode = 2, # make message persistent
                      )
)
print(msg[1])
connection.close()
# 从MQ服务器发送通知投递
def callback(ch, method, properties, body):
    message = body.decode('utf-8')
    # 分发消息到不同收件人
    print("Receive %s" %message)
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
channel.basic_consume(callback,
                      queue='task_queue',
                      no_ack=False)  

channel.start_consuming()