Redis构建的队列任务机制（redis 队列任务）

Redis作为一种内存型的NoSQL数据库，有一定的性能优势，可以构建一种高性能的分布式队列任务机制，用来解决大规模数据调度处理的需求。

Redis队列任务机制的工作流程是把任务插入队列中，然后被消费者去消费。它有一个特点是可以持久保存，也就是保存在磁盘上，所以即使这个消费者服务宕机，也不会造成任务的丢失。因此可以用作大规模数据处理的分布式队列任务机制。

可以通过Redis做队列任务机制的实现方式有List，Set，SortedSet，而Set是特殊的List，它可以结合两种数据结构的优势来实现分布式队列任务机制。

1、将任务插入：

任务插入队列里，可以用Set类型的数据结构，比如：

zadd queue_name 0 task1
zadd queue_name 0 task2
zadd queue_name 0 task3

2、消费任务

消费者从队列中取出任务：

zrange queue_name 0 -1

3、完成任务

完成任务后，要从队列中删除：

zrem queue_name task1

这样就可以构建一个完整的Redis队列任务机制。与传统的消息队列相比，Redis队列任务机制有许多优势，比如速度快，可靠性强，免去了消息队列的大量繁琐的维护工作，极大提高了调度处理的性能和准确性，是大规模数据调度处理的有效方案。