使用Redis队列加入ID，更高效控制多级任务（redis队列加入id）
随着数据越来越多，计算机程序需要将携带大量数据，分解成多个级别的任务，然后实现不同级别任务的同时执行。这些多级任务通常都具有对层级依赖关系，即上层任务会把所有下层任务织入整体任务，才能完成整体任务。为了解决这种类型的多层任务性能问题，可以使用Redis队列。这种队列确保同时多个任务可以同步进行，同时只有低级任务完成，才可以进行高级任务。
Redis 队列可以方便地对我们的多级任务进行管理，以下是一个实现多级任务控制的例子：
“`C++
// 首先将要处理的任务放入队列
while(true)
{
// 获取任务ID
string task_ID = redis.getTaskID();
// 加载任务
Task task = loadTask(task_ID);
// 根据任务级别，提交任务到不同的处理队列
if (task->level == 1)
redis.sendToLevel1(task);
else if (task->level == 2)
redis.sendToLevel2(task);
else
…
// 继续执行下一个任务
}
在上述例子中，我们使用Redis获取任务的ID，然后载入任务，根据任务的级别，把任务放入不同级别的Redis队列。这样，多级任务就自动被分类分解，上层任务只有当所有下层任务都完成了，才会被完成，这样就可以提高任务的运行速度及性能。
使用Redis队列有效地控制多级任务，可以大大提高效率，使程序运行变得更加高效。然而，使用Redis队列也有一些缺点，比如，必须确保任务顺序准确，否则将无法完成多层任务。此外，如果任务量过大，需要使用一组Redis队列来实现高吞吐量，此时，性能可能会受到影响。所以，当使用Redis控制多级任务时，要选择正确的Redis队列，以最大限度地提高效率。
