Redis队列中的去重机制研究（redis队列去重吗）

Redis是一种高性能、开源、灵活的键值数据库，其拥有快速读写、支持多数据结构、高可伸缩性等特性，使其风靡业界，被应用于Web和企业相关业务用途，特别是其队列特性更被广泛应用于程序开发，在一般的用途中，常常会遇到队列数据去重的问题，因此，针对Redis的去重机制提出了研究。

要解决Redis队列去重的问题，我们首先要明白去重是为了避免重复的内容进入队列，而在队列中，可以使用牺牲时间来节省空间来实现去重。具体实现步骤如下：

1.将输入数据根据规则映射成一段固定长度的字符串，例如将7位字符每次输入datamap算法，将7位字符映射成3位字符，生成唯一的MD5码，这样就可以保证根据数据相等而生成唯一的MD5码；

2.利用Redis的集合特性，将上述MD5码添加到一个Redis的集合中，如果该集合存在，则拒绝输入数据，否则将数据加入Redis队列；

3.定期清理存于Redis集合中的去重数据，避免Redis内存占用过高；

`sadd queue 123 45 67 89 truncateList`

上述实现去重的方法主要利用Redis集合特性，如果存在就拒绝，不存在就添加，在添加时先映射成固定字符串，以尽量减少内存占用，这种方法牺牲了时间，但能够有效的避免重复输入，因此能够较好的在队列中实现去重功能。

此外，在队列去重的过程中，除了使用Redis集合，还可以利用HyperLogLog数据结构，它是一种高效、可扩展的结构，能够有效估算非常大的数据集，空间占用相对较少。Redis的HyperLogLog特性可以对所有进入队列的独立对象（元素）进行统计，实现队列去重的功能。

可以看出，队列去重的机制有多种实现方式，Redis集合和HyperLogLog两种方法均可将内存占用降至最小，以达到快速去重的目标，因此，我们在研究过程中需要考虑不同的关键点，比如：数据结构大小、确保去重的可靠性等，才能够设计出一套完善的去重机制。