Redis队列与缓存加速数据处理的不同做法（redis队列和缓存区别）

缓存和队列，两者功能相似，使服务器简洁易用，可以用来增加性能或处理数据。但它们的目的不同，采用技术也不相同。在此文中，我们将介绍Redis缓存与队列，更深入地去理解它们之间的不同。

Redis是一种高性能，可扩展的开源内存数据库，内存中允许存储字符串对象，哈希，列表，集合和有序集合，这些数据结构可以用作缓存机制和队列系统。

让我们来解释Redis队列，它是一种先进的消息系统，允许用户从一个系统将消息发送到另一个系统，并以某种特定的顺序进行处理。队列的消息可以继续被推入队列中，并按顺序形成一个有序列表，这种功能使服务器可以支持大量的客户端，并尽可能有效地处理大量数据。

例如，在下述代码中，使用Redis.rpush()方法可以创建一个数据处理队列：

`Redis.rpush(‘data.processing.queue’, ‘datapoint1’);`

`Redis.rpush(‘data.processing.queue’, ‘datapoint2’);`

Redis缓存也能加快数据处理。它基于内存系统，能快速存取缓存中的任意数据，因此可以更快地处理和检索数据。服务器不需要去重新计算和重新计算数据，而是从缓存中快速获取。

例如，你可以使用下面这段代码，将数据存入Redis缓存：

`Redis.set(‘data.cache’, ‘data-value’);`

可以用它的获取缓存中的值：

`Redis.get(‘data.cache’);