Redis队列堵塞，应急处理就在脚下（redis队列堵了怎么办）

Redis 队列堵塞是高并发系统中交互复杂性较高的瓶颈。在系统大量数据处理和实时任务处理情景中，Redis 队列易发生堵塞，不仅影响系统的处理能力，有可能引发系统崩溃。 对于 Redis 队列堵塞的处理，应用程序开发人员首先应确定其原因，并在理解情形的基础上，根据实际情况进行应急措施，以确保系统高响应性。

Redis 队列堵塞的主要原因：

1、竞争条件的存在导致的瓶颈问题：在高并发处理模式下，由于大量客户端同时向Redis服务器请求，导致服务器出现竞争现象，从而引发 Redis 队列堵塞现象。

2、客户端排队读写操作错误导致的内存溢出：客户端读写操作不当，导致内存溢出，从而形成 Redis 队列堵塞。

应急处理就在脚下：

i、 确保系统参数调整正确：应确保系统参数调整正确：如调整Redis服务器的并发连接数、数据传输处理等，防止出现竞争条件；同时，根据实际情况调整单个客户端的读写操作，防止内存溢出。

例如：

vi /usr/local/etc/redis.conf

maxclients 5000 //设置连接Redis服务器的最大连接数

Lua scripting no //设置是否允许使用Lua脚本

ii、确保客户端建立连接有效：连接有效的前提下，可以有效的减少Redis服务器的繁忙程度，进而预防 Redis 队列堵塞。

例如：

var redisClient：RedisClient

redisClient = redis.createClient({

host:’127.0.0.1′,

port:’6379′,

password:’123456′

})

redisClient.on(‘connect’,()=>{

console.log(‘Redis Connect Sucessfully…’)

})

iii、对 Redis 服务器和客户端进行内存分析：此外，应确保系统内存使用量不超出规定值，运用工具，如 Redis-Memory-Analyzer 等，进行Redis服务器和客户端内存分析，以及大量耗费内存对象优化，对系统优化有较大收益。

因此，处理 Redis 队列堵塞，应用程序开发人员应确保系统参数调整正确，客户端建立连接有效，以及对Redis服务器和客户端进行内存分析，保证其在高响应性情景下的稳定运行。