Redis实现队列结构加速数据存储（redis队列存储）

Redis是一款基于内存的开源键值数据库，具有极快的存取速度、支持数据持久化等特性，可以用来构建基于队列结构的数据存储服务。使用Redis来构建一个队列结构，可以为系统增加极大的可用性，提升数据存取的速度和可靠性。

基于Redis实现队列结构的方法有很多，这里我们介绍使用List和GEO来实现的一种方法。我们需要将数据分割成不同的“队列”，将不同的队列放入一个List数据结构中，每个小队列作为List的一个元素。然后，我们可以使用GEO结构来实现负责存储实际数据的子队列，同时将逻辑队列实体作为GEO中的圆形或多边形形式，存储实际数据。

我们就可以使用LIST和GEO这两个结构来实现一个队列结构的存储服务，示例代码如下：

//首先将不同的队列放入一个List中

> LPUSH queues list1 list2 list3

//将每个队列做为GEO的圆形或多边形形式，存储数据

> GEOADD list1 1.11 2.22 3 “test1”

> GEOADD list2 2.22 3.33 4 “test2”

> GEOADD list3 3.33 4.44 5 “test3”

//最后查询一个队列中的数据

> GEORADIUSBYMEMBER list1 1.11 2.22 3

> test1

当需要存储、更新或删除一个队列数据时，只需要更新List或GEO，就可以实现非常高效的数据存储服务。借助Redis有序集合(SortedSet)也可以实现与GEO类似功能，但是在实际应用中，使用GEO更为简单，可以加速数据存储。

Redis在实现队列结构时，充分发挥了自身强大有利性能，可以大大提升系统的可用性和存取速度，是一项极大的发明。未来，Redis将会持续发挥其在高性能存储上的优势，为开发者带来更多的福利。