利用Redis搭建队列应用实例（redis 队列实例）

利用Redis搭建队列应用实例

Redis作为一种高性能、可扩展的内存数据库，在队列任务技术中可大大提高程序的性能和伸缩性，下面我们就来实例讲解如何利用Redis搭建队列应用，以实现异步任务调度的目的。

我们需要准备环境：安装Redis服务、准备脚本，以及准备用于异步任务调度的业务逻辑。安装Redis服务的方式可以参考官方文档，具体可以使用windows/linux的MSI/yum的方式安装。

接下来，我们可以准备对应的业务脚本，如下为python的Redis队列任务实现：

import redis
# 连接redis服务
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 队列投递任务到**task_list**中
conn.lpush('task_list','{task_data}')
# 消费者从**task_list**中取任务
task = conn.brpop('task_list',timeout=3)
# 根据任务数据处理逻辑

本实例中，我们使用了Python+Redis这一技术栈，可以看出，Redis对分布式队列任务的支持确实十分优秀，只需要几行代码就可以完成任务的投递和消费，可谓大大提升了程序的效率与性能。

我们利用上面的代码逻辑可以搭建起Redis实现的队列任务应用，利用它实现异步任务调度，让系统得以高效稳定运行，而无需过多的开发成本，使用Redis也很方便容易学习。