利用Redis队列实现高效的并发处理（redis队列并发6）

Redis队列是分布式系统中应用较多的数据结构，利用它可以有效的提高应用并发性能。利用Redis队列实现高效的并发处理，有以下几种实现方案：

方案一： 使用Redis的单个队列，将所有的处理任务数据保存到队列中，然后启动多个线程，这些线程循环地从队列中取出任务数据，并进行处理：

以下是Java实现代码：

/**
 * 利用单个Redis队列实现高效的并发处理
 */
public class ConcurrentBySingleQueue {

    //定义队列key
    private static final String QUEUE_KEY = "tasks";
    //定义处理线程数目
    private static final int THREAD_NUM = 5;
    //Redis队列客户端操作类
    private static Jedis jedis;
    static {
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    }

    public static void mn(String[] args) {
        //开启线程，模拟从网络获取任务
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i 
                    //数据入队
                    jedis.lpush(QUEUE_KEY, "data#" + i);
                }
            }
        }).start();

        //开启处理线程
        for (int i = 0; i 
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    while (true) {
                        //数据出队
                        String data = jedis.rpop(QUEUE_KEY);
                        if (data == null) {
                            break;
                        }
                        //do something
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " consumed data:" + data);
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
}

方案二： 使用Redis的Topic功能，将任务分发到不同的主题，并发服务来订阅这些主题，获取消息：

以下是Java实现代码：

/**
 * 利用Redis的Topic实现高效的并发处理
 */
public class ConcurrentByRedisTopic {

    //定义处理线程数目
    private static final int THREAD_NUM = 5;
    //Redis客户端操作类
    private static Jedis jedis;
    static {
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    }

    public static void mn(String[] args) {
        //开启线程，模拟从网络获取任务
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i 
                    //数据发布至Topic
                    jedis.publish("data_topic", "data#" + i);
                }
            }
        }).start();

        //开启处理线程
        for (int i = 0; i 
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    Jedis jedisSub = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
                    //消费者订阅消息
                    jedisSub.subscribe(new JedisPubSub() {
                        @Override
                        public void onMessage(String channel, String message) {
                            //do something
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " consumed data:" + message);
                        }
                    }, "data_topic");
                }
            }).start();
        }
    }
}

以上只是Redis队列实现高效并发处理的两种方案，实际应用中还可以根据实际情况采用更多实现方式。基于Redis队列，我们可以实现实时处理任务，提高整个应用系统的吞吐量，大大提高应用系统性能。