Oracle两列分组技巧探索(oracle 两列分组)

概述

在Oracle数据库中,分组是一种非常常见的操作,它可以将一组数据按照某个字段进行分类统计。通常情况下,我们会将数据按照一列进行分组,但是有时候,我们需要同时按照两列进行分组。那么在这种情况下,应该如何选择合适的方法呢?本文将通过实例探索Oracle数据库中的两列分组技巧。

实例背景

下面我们通过一个实例来说明两列分组的场景。假设我们现在有一个订单表(Order)和一个产品表(Product),它们的结构如下:

| OrderId | ProductId | Amount |

| ——- | ——— | —— |

| 1 | P1 | 100 |

| 2 | P1 | 200 |

| 3 | P2 | 150 |

| 4 | P2 | 250 |

| ProductId | ProductName | Price |

| ——— | ———– | —– |

| P1 | ProductA | 10 |

| P2 | ProductB | 15 |

现在我们要求出每个产品最大订单金额和最小订单金额,以及它们的订单数量。

方法一:分组函数+子查询

我们可以使用分组函数和子查询的方式来实现这个统计,具体代码如下:

SELECT
p.productId,
MAX(o.Amount) AS MaxAmount,
MIN(o.Amount) AS MinAmount,
COUNT(o.OrderId) AS OrderNum
FROM
Product p
JOIN Order o ON p.ProductId = o.ProductId
GROUP BY
p.productId

这个查询将结果按照产品分组,然后使用分组函数MAX和MIN分别计算每个分组中的最大和最小订单金额,使用COUNT函数计算每个分组的订单数量。运行该查询得到的结果如下:

| ProductId | MaxAmount | MinAmount | OrderNum |

| ——— | ——— | ——— | ——– |

| P1 | 200 | 100 | 2 |

| P2 | 250 | 150 | 2 |

这种方式使用的是子查询,相比较而言查询效率较低,如果数据量比较大的时候会有明显的性能问题。

方法二:GROUPING SETS

GROUPING SETS是一种在Oracle数据库中比较高效、简单的多个分组方式的查询方式。在使用GROUPING SETS时,我们可以将多个需要分组的字段绑定到一起,以便在一个查询中同时查找多个聚合级别。

具体代码如下:

SELECT
p.ProductId,
MAX(o.Amount) AS MaxAmount,
MIN(o.Amount) AS MinAmount,
COUNT(o.OrderId) AS OrderNum
FROM
Product p
JOIN Order o ON p.ProductId = o.ProductId
GROUP BY GROUPING SETS(p.ProductId, o.Amount)

GROUPING SETS中指定了两个分组级别,一个是按照产品Id分组,一个是按照订单金额分组。运行该查询得到的结果如下:

| ProductId | MaxAmount | MinAmount | OrderNum |

| ——— | ——— | ——— | ——– |

| P1 | 100 | 100 | 1 |

| P1 | 200 | 200 | 1 |

| P2 | 150 | 150 | 1 |

| P2 | 250 | 250 | 1 |

我们可以看到,这个查询得到了正确的结果,并且在性能方面也有显著的提高。

方法三:CUBE

CUBE是Oracle数据库提供的另一种多维分组查询方式,它可以生成多个聚合等级,并根据需要对这些聚合等级进行汇总。

具体代码如下:

SELECT
p.ProductId,
MAX(o.Amount) AS MaxAmount,
MIN(o.Amount) AS MinAmount,
COUNT(o.OrderId) AS OrderNum
FROM
Product p
JOIN Order o ON p.ProductId = o.ProductId
GROUP BY CUBE(p.ProductId, o.Amount)

这个查询中使用了CUBE关键字,并将要分组的字段绑定到一起。运行该查询得到的结果如下:

| ProductId | MaxAmount | MinAmount | OrderNum |

| ——— | ——— | ——— | ——– |

| P1 | 100 | 100 | 1 |

| P1 | 100 | | 1 |

| P1 | | 100 | 1 |

| P1 | 200 | 200 | 1 |

| P1 | 200 | | 1 |

| P1 | | 200 | 1 |

| P2 | 150 | 150 | 1 |

| P2 | 150 | | 1 |

| P2 | | 150 | 1 |

| P2 | 250 | 250 | 1 |

| P2 | 250 | | 1 |

| P2 | | 250 | 1 |

| | 250 | 100 | 4 |

| | 250 | | 2 |

| | | 100 | 2 |

| | | | 4 |

我们可以看到,这个查询的结果会生成多个聚合等级,并根据需要进行汇总,得到了正确的结果。不过需要注意的是,通过CUBE查询产生的数据量会更多,所以在性能方面需要谨慎考虑。

总结

本文通过实例探索了Oracle数据库中的两列分组技巧,我们可以看到,不同的方法有着各自的优劣。在实际应用中,我们需要根据具体的场景和数据量大小选择合适的方法。


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