Oracle将于下个月再次示范其智能两年前的回归（Oracle两年前下个月）

Oracle将于下个月再次示范其智能：两年前的回归

Oracle公司将于下个月再次展示其智能产品，这也是两年前该公司开始大力发展智能技术后的重要里程碑。Oracle是全球领先的数据库管理系统软件供应商之一，致力于通过整合数据为客户提供高效的IT解决方案。随着、云计算和物联网技术的发展，Oracle也在积极尝试将这些新技术应用到其传统领域中。

在两年前，Oracle公司发布了驱动的自动化数据库管理平台——Autonomous Database。这是Oracle为了满足客户不断增加的数据量和日益复杂的管理需求而推出的一项创新技术。据Oracle介绍，Autonomous Database可以自动化完成数据库管理和维护的任务，包括数据备份和调整性能等工作，从而帮助客户提高效率、降低成本。据称，Oracle的自动化数据库管理平台比其他企业级数据库管理系统具有更好的性能和安全性能力。

现在，Oracle公司将在下个月的展示中再次展示其智能产品的优越性能。我们不得不承认，在当前数字化浪潮的推动下，Oracle公司在大数据和领域的成就已经不亚于市场上其他领先企业。Oracle凭借其强大的技术实力和丰富的数据积累，已经成为数据管理和分析领域中的重要推动者之一。在未来，我们相信Oracle公司会继续加强技术研发和市场推广，为客户带来更多先进的智能技术和产品。

以下是Autonomous Database的代码示例：

-- 创建一个自动化数据仓库
CREATE DATABASE AUTONOMOUS_DB
(machine learning prediction='HIGH', machine learning operationalization='LOW')
TABLESPACE ts_data
DATAFILE 'C:\oracle\oradata\autonomous_db\datafile01.dbf' SIZE 1G
LOGFILE GROUP 1 ('C:\oracle\oradata\autonomous_db\logfile01.dbf') SIZE 100M
LOGFILE GROUP 2 ('C:\oracle\oradata\autonomous_db\logfile02.dbf') SIZE 100M;

上述代码是创建一个基于Autonomous Database的自动化数据仓库的示例。其中，machine learning prediction参数为’HIGH’表示该数据仓库需要进行高预测，即需要使用机器学习技术来预测未来的数据趋势。而machine learning operationalization参数为’LOW’则表示该数据仓库不需要进行机器学习技术的运行和管理。数据仓库的表空间使用ts_data，数据文件存储在C:\oracle\oradata\autonomous_db\datafile01.dbf路径下，大小为1G。日志文件分为两组，分别存储在C:\oracle\oradata\autonomous_db\logfile01.dbf和C:\oracle\oradata\autonomous_db\logfile02.dbf路径下，每组大小为100M。

通过以上代码示例，我们可以看到Oracle公司自动化数据库管理平台的强大潜力。在未来，我们期待Oracle能够继续推出更多创新性的智能技术和产品，为客户提供更好的数栖化解决方案。