Oracle查询之双重分组精彩大展(oracle两次分组查询)
Oracle查询之双重分组精彩大展
Oracle是世界著名的关系型数据库管理系统,被广泛应用于企业级应用程序开发。查询是Oracle数据库的重要功能之一,其强大的分组功能广受开发者和数据分析师的青睐。双重分组查询是其中一个精彩大展。
双重分组查询是在已有的分组基础上,再次进行分组。由于根据统计需求的不同,有时候需要对部门进行汇总统计,再根据月份来汇总,这时就要使用双重分组查询。
下面以Oracle 11g R2版本为例,演示一下双重分组查询的实现方式。
1. 创建测试表
创建一个测试表T_EMPLOYEE,包含字段DEPT_ID、DEPT_NAME、SALES_DATE和SALES_AMOUNT。SQL语句如下:
CREATE TABLE T_EMPLOYEE (
DEPT_ID INT NOT NULL,
DEPT_NAME VARCHAR2(100),
SALES_DATE DATE,
SALES_AMOUNT NUMBER(10,2)
);
2. 插入测试数据
插入一些测试数据,SQL语句如下:
INSERT INTO T_EMPLOYEE (DEPT_ID, DEPT_NAME, SALES_DATE, SALES_AMOUNT)
VALUES (1, ‘研发部’, TO_DATE(‘2020-01-01’, ‘yyyy-mm-dd’), 10000.00);
INSERT INTO T_EMPLOYEE (DEPT_ID, DEPT_NAME, SALES_DATE, SALES_AMOUNT)
VALUES (1, ‘研发部’, TO_DATE(‘2020-02-01’, ‘yyyy-mm-dd’), 15000.00);
INSERT INTO T_EMPLOYEE (DEPT_ID, DEPT_NAME, SALES_DATE, SALES_AMOUNT)
VALUES (2, ‘销售部’, TO_DATE(‘2020-01-01’, ‘yyyy-mm-dd’), 20000.00);
INSERT INTO T_EMPLOYEE (DEPT_ID, DEPT_NAME, SALES_DATE, SALES_AMOUNT)
VALUES (2, ‘销售部’, TO_DATE(‘2020-02-01’, ‘yyyy-mm-dd’), 24000.00);
INSERT INTO T_EMPLOYEE (DEPT_ID, DEPT_NAME, SALES_DATE, SALES_AMOUNT)
VALUES (3, ‘行政部’, TO_DATE(‘2020-01-01’, ‘yyyy-mm-dd’), 5000.00);
INSERT INTO T_EMPLOYEE (DEPT_ID, DEPT_NAME, SALES_DATE, SALES_AMOUNT)
VALUES (3, ‘行政部’, TO_DATE(‘2020-02-01’, ‘yyyy-mm-dd’), 8000.00);
3. 执行双重分组查询
下面的SQL语句展示了如何执行双重分组查询:
SELECT DEPT_NAME, TO_CHAR(SALES_DATE, ‘yyyy-mm’) AS MONTH, SUM(SALES_AMOUNT)
FROM T_EMPLOYEE
GROUP BY DEPT_NAME, TO_CHAR(SALES_DATE, ‘yyyy-mm’)
ORDER BY DEPT_NAME, MONTH;
解释一下这条SQL语句。
使用SELECT语句选择DEPT_NAME、SALES_DATE和SALES_AMOUNT字段。其中,我们使用TO_CHAR函数将SALES_DATE转换为“yyyy-mm”的格式,这样可以更好地进行分组查询。将结果分组依据是DEPT_NAME和TO_CHAR(SALES_DATE,’yyyy-mm’),分别对不同部门和不同月份进行分组。最后使用ORDER BY对查询结果进行按部门和月份的排序。
执行以上SQL语句,以下是查询结果:
DEPT_NAME MONTH SUM(SALES_AMOUNT)
行政部 2020-01 5000.00
行政部 2020-02 8000.00
研发部 2020-01 10000.00
研发部 2020-02 15000.00
销售部 2020-01 20000.00
销售部 2020-02 24000.00
以上结果展示了不同部门在不同月份的销售情况。可以看出,销售部在2020年1月份和2月份的销售额比其它部门都要高。
总结
双重分组查询是Oracle查询中的一个重要应用场景,可以满足对数据的多层次、多角度的深度分析需求。通过上述演示,大家可以掌握双重分组查询的实现方式,以便更好地使用Oracle数据库进行数据分析。