Oracle中双重自动索引优化实践（oracle两种自动索引）

在Oracle数据库管理中，索引优化是一个非常重要的问题。在查询大量数据时，如果没有正确使用索引，查询效率将会显著下降。为了解决这个问题，Oracle数据库提供了双重自动索引优化功能，可以帮助管理员实现更高效的索引管理。本文将探讨Oracle数据库中双重自动索引优化的实践方法，并提供一些相关代码。

双重自动索引优化是什么？

在Oracle数据库中，双重自动索引优化是一种自动化的索引优化工具。它根据数据库中的查询模式，动态地生成和维护索引，以提高数据库的查询性能。与传统索引自动优化工具不同的是，双重自动索引优化是基于两个核心技术的。

第一个是SQL Test Case Builder。它通过分析数据库中的查询语句和执行计划，把每个查询转化为一个测试案例。这样可以准确地模拟真实的查询请求，并基于测试案例来生成建议的新索引。

第二个是Real-Time SQL Monitoring。它可以实时捕获查询执行的详细信息，包括查询语句、执行计划、执行时间等。这样可以监控数据库运行时的查询行为，根据实时数据来优化索引。

如何使用双重自动索引优化？

使用双重自动索引优化是非常简单的。在Oracle数据库中启用自动索引优化功能。这可以通过以下命令完成。

SQL>ALTER SESSION SET "_optimizer_auto_index_allow" = true;

然后，在数据库中运行一段时间，以便SQL Test Case Builder和Real-Time SQL Monitoring收集足够的数据。过了一段时间后，查询是否正在使用最佳索引可以使用以下命令来查看。

SQL>SELECT * FROM 
      table(DBMS_SQLTUNE.REPORT_AUTO_INDEX_TUNING);

该命令将显示正在使用的所有索引，以及建议使用的新索引。管理员可以根据建议来优化数据库中的索引。

示例代码：

下面是一个使用双重自动索引优化功能的示例。我们将使用一个类似于以下的表结构。

CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER,
    first_name VARCHAR2(20),
    last_name VARCHAR2(25),
    eml VARCHAR2(25),
    hire_date DATE,
    job_id VARCHAR2(10),
    salary NUMBER(8,2),
    commission_pct NUMBER(2,2),
    manager_id NUMBER);

我们将使用以下两个查询来优化索引。

--查询1
SELECT employee_id, last_name, eml FROM employees 
WHERE commission_pct  3000;
--查询2
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'K%';

管理员可以使用以下代码在Oracle数据库中启用双重自动索引优化功能。

SQL>ALTER SESSION SET "_optimizer_auto_index_allow" = true;

然后，等待一段时间，让自动索引优化工具生成建议的新索引。管理员可以通过以下代码查看建议的新索引。

SQL>SELECT * FROM 
       table(DBMS_SQLTUNE.REPORT_AUTO_INDEX_TUNING);

建议的新索引如下所示。

CREATE INDEX HR.EMPLOYEES_IDX1 ON HR.EMPLOYEES(LAST_NAME, ORDER_DATE);
CREATE INDEX HR.EMPLOYEES_IDX2 ON HR.EMPLOYEES(LAST_NAME);

管理员可以使用以下代码创建建议的新索引。

SQL>CREATE INDEX employees_idx1 ON employees(last_name, order_date);
SQL>CREATE INDEX employees_idx2 ON employees(last_name);

使用以上示例，管理员可以通过双重自动索引优化功能轻松优化数据库中的索引。虽然这只是一个简单的示例，但通过使用双重自动索引优化，管理员可以轻松地管理数千万行数据的数据库，并提高查询性能。

结论

双重自动索引优化可以帮助管理员优化Oracle数据库中的索引，提高查询性能。使用双重自动索引优化，管理员可以自动地生成和维护索引，以满足数据库中的查询要求。本文提供了双重自动索引优化的实践方法，并提供了相关示例代码。通过使用这些方法，管理员可以更有效地管理Oracle数据库，提高查询性能。