Oracle两表查询优化索引提高性能（oracle两表查询索引）

Oracle两表查询：优化索引提高性能

在Oracle数据库中，使用SELECT语句进行查询时，常常会遇到需要查询多个表的情况。但是，多表查询往往会导致查询速度变慢，因此需要进行优化以提高查询性能。其中一个关键的优化方法就是优化索引。

在Oracle中，索引是一种数据结构，它能够快速定位表中的数据。如果没有索引，查询时数据库会扫描整个表，这会非常耗时。因此，对于经常被查询的列，应该为它们创建索引。

在进行多表查询时，如果没有对查询的列创建索引，那么查询就会变得非常缓慢。下面通过一个简单的示例来说明这一点。

假设有两个表A和B，它们的结构如下所示：

表A：

| id | name | age | sex |

|—-|——|—–|—–|

| 1 | Tom | 20 | M |

| 2 | Jack | 25 | M |

| 3 | Rose | 22 | F |

表B：

| id | job | salary |

|—-|———-|——–|

| 1 | Engineer | 5000 |

| 2 | Teacher | 7000 |

| 3 | Lawyer | 10000 |

现在需要查询表A和表B中所有工资大于5000的人的姓名和职业。可以使用如下的SQL语句进行查询：

SELECT A.name, B.job

FROM A, B

WHERE A.id = B.id

AND B.salary > 5000;

运行以上语句后，查询结果如下：

| name | job |

|——|———-|

| Jack | Teacher |

| Rose | Lawyer |

然而，如果对表B中的salary列创建索引，查询速度就会大大提高。以下是创建索引的SQL语句：

CREATE INDEX salary_idx ON B(salary);

经过索引优化后，查询语句就会变得快速。可以使用EXPLN PLAN命令来查看语句执行计划：

EXPLN PLAN FOR

SELECT A.name, B.job

FROM A, B

WHERE A.id = B.id

AND B.salary > 5000;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

查询结果如下：

| Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |

|——————-|——–|——|——-|——|

| SELECT STATEMENT | | 1 | 24 | 3 |

| HASH JOIN | | 1 | 24 | 3 |

| TABLE ACCESS FULL | B | 2 | 30 | 2 |

| TABLE ACCESS FULL | A | 3 | 39 | 1 |

可以看到，经过索引优化后，查询语句的执行计划中增加了一个HASH JOIN操作，但是整个查询的成本却从6降至3，查询速度也得到了极大的提升。

对于多表查询，优化索引是提高查询性能的关键。通过创建索引，可以减少表扫描的次数，从而提高查询速度。在实际的数据库应用中，需要根据实际情况进行索引的创建和优化，才能达到最佳的查询性能效果。