Oracle两表间索引查询优化实践（oracle两表索引查询）

Oracle两表间索引查询优化实践

随着大数据时代的到来，数据量的增长使得数据库的查询效率面临着更严峻的考验。而针对数据库查询效率的提升，索引优化是一种常用的手段之一。在 Oracle 数据库中，通过建立索引来提高查询效率是一种非常有效的方式。对于复杂的查询，如两表之间 JOIN 操作，建立合适的联合索引是非常重要的。本文将介绍如何基于Oracle数据库优化两表之间的索引查询，提高查询效率。

联合索引的应用

对于两个表之间的联合查询，一种常用的手段是使用联合索引。Oracle数据库建立联合索引的语法如下：

CREATE INDEX idx_name
ON table_name(column1, column2, ...);

其中，`idx_name`为索引名，`table_name`为表名，`column1, column2, …`为需要建立索引的列名，多个列名之间用逗号隔开。当需要查询多个列的组合条件时，使用联合索引可以显著提高查询效率。

联合索引的建立策略

在建立联合索引时，需要注意以下几点：

1. 建立联合索引时，需要考虑到查询语句中的 WHERE 子句，确保所有的 WHERE 条件都能够使用到联合索引中的列。如果在查询语句中使用了一个列的某个前缀值来做条件限制，那么需要考虑将该列放在联合索引的前面，以提高查询效率。

2. 建立联合索引时，需要考虑到查询语句中的 ORDER BY 子句。如果 ORDER BY 的列与联合索引的前缀列相同，那么查询结果将使用联合索引进行排序，从而提高排序效率。

3. 建立联合索引时，需要考虑到查询语句中的 GROUP BY 子句。如果 GROUP BY 的列与联合索引的前缀列相同，那么查询结果将使用联合索引进行分组，从而提高分组效率。

联合索引的应用实例

假设有两个表 `table1` 和 `table2`，表结构如下：

CREATE TABLE table1 (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(100) NOT NULL,
  age NUMBER(5),
  address VARCHAR2(200),
  create_time DATE
);
CREATE TABLE table2 (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  table1_id NUMBER(10),
  score NUMBER(3),
  create_time DATE,
  CONSTRNT fk_table1_id FOREIGN KEY (table1_id) REFERENCES table1(id)
);

现在需要查询出 table1 表的姓名、年龄和 score 值，满足下列条件：

1. table1 表和 table2 表需要通过 table1.id = table2.table1_id 连接；

2. table1 表的名称以“张”开头；

3. table2 表的 score 值大于 60。

查询语句如下：

SELECT t1.name, t1.age, t2.score 
FROM table1 t1, table2 t2
WHERE t1.id = t2.table1_id 
  AND t1.name LIKE '张%'
  AND t2.score > 60;

为了提高查询效率，需要基于联合索引对这两个表创建索引。假设需要在 `table1.id` 和 `table2.table1_id` 这两列上创建联合索引，那么建立索引的语句如下：

CREATE INDEX idx_table1_table2
ON table1(id)
COMPUTE STATISTICS;
CREATE INDEX idx_table1_table2
ON table2(table1_id)
COMPUTE STATISTICS;

需要注意的是，Oracle 数据库中创建联合索引时，需要手动指定索引名，而且需要为多个索引分别指定不同的索引名。

通过上述联合索引的建立，查询语句的执行计划如下：

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |               |   168 |  7560 |   814   (2)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN        |               |   168 |  7560 |   814   (2)| 00:00:01 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| TABLE1        |   842 | 37908 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   INDEX RANGE SCAN| IDX_TABLE1_ID |   168 |       |     4   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------
 
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
 
   1 - access("T1"."ID"="T2"."TABLE1_ID")
   2 - filter(("T1"."NAME" LIKE '张%' AND "T2"."SCORE">60))
   3 - access("T2"."TABLE1_ID"="T1"."ID")

可以看到，在使用联合索引之后，索引的访问方式从 FULL SCAN 变为了 RANGE SCAN，因此查询效率得到了显著的提高。

总结

在 Oracle 数据库中，基于联合索引的查询优化是一种非常有效的方式。建立联合索引时，需要考虑到查询语句中的 WHERE 子句、ORDER BY 子句和 GROUP BY 子句，以确保索引的使用效率。通过实践本文介绍的方法，可以有效地提高查询效率，使数据库能够更高效地处理大量的数据。