Oracle双向联合更新，突破极限（oracle两边关联更新）

Oracle双向联合更新，突破极限

Oracle是世界上最大的数据库管理系统软件之一，一直被广泛地应用于各种企业级应用中。在Oracle中，双向联合更新（又称为双向同步），是非常常见的场景。这种方式可以将两个表中的相关数据进行同步，保持数据的一致性。然而，在传统的双向联合更新中，常常会遇到许多限制和瓶颈。为了突破这些限制，我们需要了解Oracle双向联合更新的新方法和技术。

传统的双向联合更新中，经常会遇到以下几个问题：

1、困难的处理方式：很多开发人员并不擅长编写大规模的双向联合更新代码。这导致了在同步过程中会出现各种错误。

2、单向同步的问题：在有些情况下，单向同步可以达到一定的效果。但如果涉及到大量的事务操作，在双向联合更新同时又加上了单向同步，就会导致数据的不一致性。

3、性能问题：在双向联合更新中，数据的一致性是非常重要的。但是，由于传统的同步方式需要频繁读写数据表，会导致数据库性能下降。

4、死锁问题：很多开发人员在实现 双向联合更新的过程中容易遇到死锁问题，降低了系统的可用性。

为了突破这些限制，我们可以采用以下新的方法和技术：

1、使用Oracle官方推出的双向同步工具：Oracle提供了一个双向同步工具，可以帮助开发人员自动处理双向联合更新的问题，提高同步效率。

2、采用异步同步方式：异步同步方式可以提高Oracle双向联合更新的性能。这种方式中，同步任务将异步执行，不会阻塞数据库的其他操作，特别是事务操作，减少了死锁的风险。

3、使用完整性约束：为了保证同步数据表的一致性，可以采用完整性约束。在数据修改时，完整性约束会自动触发从主表到副表或从副表到主表的同步。

下面是一个采用异步同步方式实现Oracle双向联合更新的例子：

CREATE DATABASE LINK target_db CONNECT TO target_user IDENTIFIED BY target_password USING ‘target_db’;

CREATE DATABASE LINK source_db CONNECT TO source_user IDENTIFIED BY source_password USING ‘source_db’;

BEGIN

DBMS_STREAMS_ADM.SET_TAG(tag => ‘my_stream’);

DBMS_STREAMS_ADM.ADD_TABLE_RULES(table_name => ‘hr.employees’,

streams_type => ‘apply’,

queue_name => ‘string_queue’,

include_dml => true,

source_database => ‘source_db’,

apply_database => ‘target_db’,

include_ddl => false,

include_tagged_lcr => true);

DBMS_STREAMS_ADM.START_APPLY(source_database_name => ‘source_db’,

queue_name => ‘string_queue’,

include_context => false,

include_rule_sets => ‘all’,

implicit_role => true,

apply_server => ‘local’);

DBMS_STREAMS_ADM.START_APPLY(source_database_name => ‘target_db’,

queue_name => ‘string_queue’,

include_context => false,

include_rule_sets => ‘my_stream’,

implicit_role => true,

apply_server => ‘local’);

END;

在该示例中，我们使用了DBMS_STREAMS_ADM存储过程创建了一个异步同步的任务。通过向hr.employees表添加同步规则，源表和目标表之间的数据可以进行双向联合更新。另外，我们还在两个数据库之间创建了数据库链路，确保这两个数据库中的数据可以进行同步。

在实际应用中，我们可以根据实际需求，进一步优化这个异步同步任务的设置，以达到最佳的同步效果。

通过采用新的方法和技术，我们可以避免双向联合更新中的一些限制和瓶颈，实现更高效、更可靠的数据同步。这将为企业级应用的开发带来更加广阔的发展空间。