Redis队列解决确认任务的好办法（redis队列确认任务）

随着互联网高速发展，物理设备计算能力日趋强大，产生任务处理任务非常快，但任务量同步非常大，假如任务量太大，有可能因为瞬间处理不过来，而出现意想不到的结果，而采用队列处理机制就比较好的解决问题。Redis队列的出现解决了多个任务的处理。

Redis队列的确认任务思路是先通过一定的规则将任务进行排队，然后利用Redis的结构特性，借助其的特性命令进行统一的管理。比如队列，可以使用Redis的LPUSH、LPOP方法进行队列管理，然后根据选取出队列中的元素，在一定Oho条件下判断任务是否确认完成，如果确认完成就更新Redis中对应元素的信息，如果不确认完成，就放回队列中等待下次任务确认完成。实现确认任务。

Redis队列任务确认机制可以将任务放入到队列当中，排队等待处理，可以在一定的时间内确认一批任务是否真的已经处理完成。具体代码实现如下：

// 用Redis LPUSH采用先进先出的原则将消息入队

$redis->lpush(“TASK LIST”, “Task 1”);

$redis->lpush(“TASK LIST”, “Task 2”);

// 用Redis lPop方法从队列获取第一条信息

$task = $redis->lpop(“TASK LIST”);

// 使用任务执行任务

doSomethingWithTask($task);

// 根据任务是否执行完成，更新任务状态信息

updateTaskStatus($task);

// 根据任务状态决定是否将任务退回，队列进行再次处理

if ($task->status == “finished”){

// 已完成

} else {

// 回到队列

$redis->lpush(‘TASK LIST’, $task);

}

Redis队列的功能，可以根据相关的状态信息来判断任务是否完成，可以让任务处理机制更为灵活，在处理任务的过程中，可以增加判断，完成任务时采用不同的策略，从而能更好地提高任务处理效率，是一个多任务处理的好方法。