极速不停Redis队列大小调参之路（redis队列设置大小）

极速不停：Redis队列大小调参之路

如今，世界各地都纷纷采用Redis技术，加强系统架构的水平。多数应用领域，Redis队列已经成为常态，无论是在移动应用，云服务，还是现代大数据技术中，都需要用到Redis队列。如何有效优化Redis队列大小，来提升系统处理能力，使得其更“极速不停”？

我们需要明确的是Redis队列的持久化策略，Redis强制执行的持久化策略有两种：RDB持久化和AOF持久化。RDB持久化时，Redis会定期的将队列的数据进行持久化存储，以备队列恢复；而AOF持久化时，Redis会将每次执行的 write 命令操作，将其保存到文件中，以备队列恢复。

需要注意Redis队列大小，Redis队列大小影响到整个系统存储空间和性能，定参时，一般采用比较常用的内存参数设定：maxmemory、maxmemory-policy 等参数。maxmemory参数，指定队列所能使用的最大内存，默认是 0，表示没有最大值；maxmemory-policy 参数，用来指定内存超出最大值时，如何处理超出的数据，一般建议设置为“noeviction”，表示内存超出时不具有任何处理。

可以对采用Redis队列的高可用策略进行优化，多台服务器结合高可用架构，增加Sentinel、Cluster等方式，能够帮助用户更为有效的增强Redis队列处理能力。代码上，可以采用以下语句增加队列Redis队列服务器：

$redis-sentinel = new RedisSentinel(‘mymaster’, array(‘Host’=>’127.0.0.1′,’Port’=>’6379’, ‘database’=>’0’));

$redis-sentinel->add(‘mymaster’, ‘127.0.0.1’, ‘6379’, ‘database’=>’0’);

通过上述调参，可以显著提高Redis队列的效率，使用者可以根据实际的应用场景，调参Redis队列，提高处理效率，实现极速不停！