利用Redis实现队列设置间隔控制（redis队列设置间隔）

随着网络系统演变而产生的大量用户请求，带来了性能拥挤，如何有效进行访问控制，让系统可持续、安全地提供服务，支撑海量用户在此范围内稳定快速地访问用户内容，一直是网络行业所面临的挑战。

在业务中，经常需要实现队列访问控制和间隔控制，那么如何有效的实现呢？

Redis 是一个高性能的内存数据库，可以用作数据存储、发布/订阅、消息队列以及排行榜等，常用作 NoSQL 替代品。它可以有效地实现队列访问控制和间隔控制，下面是一个较为简单的实现，简单明了，代码实现如下：

import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 访问控制
# 设置队列长度
length = 10
# 获取队列长度
qlen = r.llen('queue')
# 当队列长度不为0且小于规定的长度
if qlen > 0 and qlen 
    # 将任务存入队列
    r.rpush('queue', 'task')

# 间隔控制
# 间隔规定
interval = 5  # secs
# 获取当前时间
now = int(time.time())
# 获取最后一次访问时间
last_visit_time = r.get('last_visit_time')
# 如果时间间隔符合设定
if now - last_visit_time > interval:
    # 将任务存入队列
    r.rpush('queue', 'task')
    # 更新最后一次访问时间
    r.set('last_visit_time', now)

用Redis可以有效地实现队列访问控制和间隔控制，改善系统的性能，优化用户的体验。另外Redis还有其他优势，如应对海量请求时可以采用分布式架构来扩展，应对较高实时业务需求，读写高速，非常适合在高并发等场景下使用。