Redis队列短暂雪崩及解决方案(redis队列雪崩)
Redis 队列能够在服务端将数据存储到缓存中,额外提供异步流控、排队、事件触发机制等功能,对于应用来说,是一个非常重要的工具,但在使用Redis队列的过程中,也会遇到短暂的雪崩的问题。
我们来看一下Redis队列短暂雪崩产生的原因。大多数情况下,Redis队列短暂雪崩是由于在一定时刻,连接数和吞吐量的突然增加造成的,同时,如果消息处理出现阻塞或者延迟,也会导致Redis队列短暂雪崩。
对于Redis队列短暂雪崩,我们可以采取一些解决方案,比如拓展内存,防止Redis内存满了而崩溃,给Redis设置定时任务清理缓存数据,监控Redis连接数和吞吐量,及时发现错误,并采取措施解决问题,削减队列吞吐量,采用Queuing + Consumer方式消费消息,定时发送消息,减少消息堆积等等。
例如,我们可以使用如下代码对队列进行控制:
// 数据写入队列
public bool enQueue(string key, object value){
try {
var json = JsonConvert.SerializeObject(value); return RedisHelper.Instance.StringSet(key, json);
} catch (Exception ex)
{ return false;
}}
// 数据出队,并在出队后缓存该数据 public virtual T deQueue(string key)
{ try
{ var json = RedisHelper.Instance.StringGet(key);
if (string.IsNullOrWhiteSpace(json)) {
return default(T); }
var item = JsonConvert.DeserializeObject(json);
Task.Run(() => {
RedisHelper.Instance.StringSet(key, json); });
return item; }
catch (Exception ex) {
return default(T); }
}
综上所述,Redis短暂的雪崩问题是在使用Redis队列时会遇到的,可以采取给Redis设置定时任务清理缓存数据,监控Redis连接数和吞吐量,削减队列吞吐量等等一系列措施来解决这一问题。