使用Redis防范并发锁的风险(redis 防止并发锁)

新一代应用基于缓存技术是一种新的架构范式,其主要目标是提高系统性能和可容纳性。其中,Redis的分布式锁功能可以帮助WEB后台以及云应用解决多用户操作时的并发锁定问题。

防范并发锁的风险是非常必要的,如果不能得到有效的限制,会出现各种问题,例如不可衡量的性能损失和有缺陷的程序设计。

通过使用Redis作为分布式锁引擎,可以有效防范并发锁的风险,例如通过SETNX命令可以有效阻止重复提交,SETNX会尝试将某个键设置为指定的值,如果该键已经存在,那么将不会执行任何操作。因此,我们可以将SETNX命令用于并发环境中的互斥锁,并可以轻松地快捷地使用SETNX命令达成互斥:

// 获得互斥锁
// @param lockname 锁的标识
// @param acquireTimeout 获取锁的超时时间 (毫秒)
// @param lockTimeout 获取到锁后的最大生存时间 (毫秒)
public boolean tryLock(final String lockname, final long acquireTimeout, final long lockTimeout)
{
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();
String lockKey = "lock:" + lockname;
int lockExpire = (int) (lockTimeout / 1000);
long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis()
String result = jedis.set(lockKey, String.valueOf(System.nanoTime()), "NX", "EX", lockExpire);
if ("OK".equals(result))
{
return true;
}
Thread.sleep(10);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
return false;
}

同时,Redis还提供了一种更高级的分布式锁是RedLock,可以对多个Redis实例实现分布式锁,从而有效防止因某一个节点故障而导致的死锁问题。

使用Redis可以有效防范并发锁的风险,用户可以使用内置的解决方案,如SETNX,以及RedLock,来防止并发锁定冲突和死锁问题,以提高应用的性能。


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