Redis实现超卖预防高效可靠（redis 防止超卖）
的内存数据库
Redis是一款基于内存的开源NoSQL数据库，由于它的哈希映射和列表数据结构的支持，被广泛用于缓存和数据处理，尤其是在大数据环境中。特别是对于分布式网站而言，它提供了一种高效可靠的方式来保持服务质量。针对经典的超卖场景，Redis提供了原子性的数据处理方式，可以帮助网站实现超卖预防。
超卖的定义是，在短时间内因为商品缺货而下单的量超过了出货量。在传统系统中，一种有效的超卖预防机制是在应用程序级，对用户请求进行一定程度的控制，但这种机制会影响用户体验，并且会加重前端服务器的负载。有时候，针对短时间内的大量请求，也很难给出及时准确的响应。
而Redis可以解决这些问题，因为它可以帮助应用程序实现对资源库存的实时追踪和管理。例如，可以使用它的原子操作来提取一定数量的商品账户， 判断库存数量是否足够，然后再将提取的账号锁定，从而实现超卖预防。例如：
“`py
# 为商品分配库存
r.lpush(‘inventory’, *(‘item%d’ % i for i in range(10)))
# Redis命令，通过参数n取出n个元素
items = r.lpop(‘inventory’, n=2)
# 如果取出成功，则将其加入购买队列
if items:
r.rpush(‘bought’, *items)
通过上述示例，可以发现Redis的原子操作可以非常方便有效地实现超卖预防，而不需要增加太多的前端服务器负载，从而提高网站的可用性、可靠性和性能。
使用Redis可以有效的预防电商系统中非常常见的超卖问题。Redis可以提供一种高效可靠的内存数据库，可以帮助网站更好地实现超卖预防。如果需要更多大型网站数据处理，还可以使用Redis for Flash提供的更高性能。
