Redis实现超卖预防成功案例（redis防止超卖实例）

Redis实现超卖预防是指通过Redis分布式锁来防止用户恶意刷抢购或购买，以防止出现超卖的情况。Redis的特性可确保分布式应用可以交互获得使用同一个锁的权利，从而实现全局加锁，防止恶意购买用户刷抢购物。

工具人民网是一个线上购物平台，普遍存在用户恶意秒杀的情况，为此，工具人民网把Redis作为分布式锁，实现对某一物品的独占，防止超卖，保证抢购公平性。

在服务端方面，工具人民网引入Redis数据库，在用户抢购某一物品之前，检查数据库中是否存在该抢购物品的用户锁：

    //检查锁Key
    if (Redis.exists('USER_LOCK_' + itemId)) {
        //如果存在，则锁已被抢购，此时不能购买
    } else {
        //不存在，则该用户开始做加锁操作，以防止和其他用户同时修改
        Redis.set('USER_LOCK_' + itemId, userID, 60);
        //用户的抢购动作
    }
```  
检查存在用户锁，如果不存在，说明没有其他用户正在抢购，当前用户可以继续抢购，同时给该用户设置用户锁，避免其他用户抢购，并且做出60秒超时，及时释放锁。当用户抢购行为完成后，再清除用户锁。

在客户端也同样聚焦于Redis，当用户在客户端抢购物品时，将同时向Redis发出请求来查询用户锁：

//客户端检测锁

String key = “USER_LOCK_” + itemId;

String userId = Redis.get(key);

//如果已存在谋个用户锁

if (userId != null && userId != userId) {

//代表已被其他用户锁定，抢购失败

} else {

//如果没有被其他用户锁定，继续调用服务端接口

}

客户端也需要与Redis进行交互，以确定用户锁是否存在，如果存在，则表示已被抢先购买，此时用户抢购失败；如果没有，则继续调用服务端，完成抢购行为。

通过Redis实现分布式计算，使得工具人民网在抢购物品中可以实现全局加锁，以保证当前抢购的用户的合法性，防止恶意刷抢购或购买，有效地预防了超卖的情况。